两个示例脚本。第一个程序生成一个一维高斯噪声数据由两个不同的策略。首先,使用半解析方法,其次通过使用Matlab的“lsqcurvefit”功能。都可以比较结果。第二个程序试图从嘈杂的数据生成一个2 d高斯。这个脚本是re-formulation g . Nootz最初的想法,现在更加透明和更短的代码。
引用作为
曼努埃尔·a·迪亚兹(2023)。适合1 d和2 d高斯噪声数据(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55033-fit-1d-and-2d-gaussian-to-noisy-data), MATLAB中央文件交换。检索。
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