算法属性:
1)graphRank允许缺失值。
2)graphRank允许多个,每个可能non-agreeing响应
阻止和治疗。
3)graphRank允许存在之间的周期治疗(见
算法描述详情)。
4)graphRank不会产生假定值。它的治疗。
5)在平衡的情况下数据,相当于graphRank产生结果
数的获胜。
依赖关系:
Matlab BGL:http://dgleich.github.com/matlab-bgl/

算法描述:
该算法计算两两胜的治疗在街区。
赢是那么一个有向图的形式表示。
如果在治疗赢得了比treatment2 treatment2多次
在threatmen1赢了,胜利是代表直接优势
从treatment2在治疗。如果反向是真的,边缘
在治疗treatment2。在没有任何比较
在治疗和treatment2或在领带的情况下,没有优势
在治疗和treatment2之间。

一旦数据是在一个有向图的一种形式,节点要求
修改拓扑排序的启发:
BPMN流程的一个简单的自动布局算法
(http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2009.28)
就像引用拓扑算法,实现的排序
返回一个合理的秩序的节点在循环的存在
图。唯一的区别是:
1)节点返回的顺序是在0和1之间。
2)所有不败治疗分配值1。
3)所有不胜治疗分配值0。
4)治疗,都是不败不胜,被分配
值0(指定值的定义)。
5)节点间的缝隙从不胜治疗
不败的治疗将是相等的距离。例如:

- - - - - - - - - - - > B
\ C - - - - - - - - - > > /

C的节点被分配一个值为0.5,因为0.5的价值
正好在中间之间0(节点的值)和1(的值
节点B)。