这个包提供了在内核空间中操作数据的函数,如centerization在内核空间,内核计算距离等。
许多内核提供的机器学习算法包括内核PCA,内核回归,内核kmeans等等。这些算法的相应的线性版本还提供了显示内核方法与线性内核相当于线性版本。请演示脚本包。
这个包现在是PRML工具箱的一部分(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox)。
引用作为
莫陈(2022)。内核学习工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55862-kernel-learning-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2016a
兼容任何释放
