概率主成分分析与因子分析

版本1.0.0.0 (5.13 KB 莫陈
拟合PCA和FA模型的EM算法。这是降维的概率处理。

828下载

更新2016年3月13日

查看许可协议

该软件包提供了几个主要使用EM算法拟合概率PCA和因子分析模型的功能。
PPCA是PCA模型的概率对应模型。PPCA的优点是可以进一步扩展到更高级的模型,如混合PPCA、贝叶斯PPCA或处理缺失数据的模型等。但是,这个包主要是为了研究和教学目的,让人们了解这个模型。代码很简洁,易于阅读和学习。
此包现在是PRML工具箱的一部分(http://cn.mathworks.com/help/stats/ppca.html).

引用作为

莫陈(2022)。概率主成分分析与因子分析(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55883-probabilistic-pca-and-factor-analysis), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2016a
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

社区寻宝

在MATLAB中央找到宝藏,并发现社区可以如何帮助你!

开始狩猎!