请查收工具箱使用k - means算法进行聚类分析。工具箱实现以下时:
1。去噪前的原始数据聚类分析,利用经验模式分解
2。确定数量的集群使用稳定指数,一个bootstrap-based方法
3所示。初始化聚类质心为k - means使用基于遗传算法的方法
4所示。使用PCA-based方法聚类分析结果的可视化
简单clustering_pipeline_masterscript运行。被称为m,所有其他功能。
阅读附加使用Notes指导使用。最初开发用于分析EEG(脑电图仪的)数据,但也普遍适用。对细节和示例应用程序,请参考:
威廉姆斯NJ Nasuto SJ, Saddy JD。探索聚类分析和可视化的方法
实验ERP集合体。250年神经科学杂志》上的方法,22-33。
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016502701500059X
也请引用上面的纸当发布结果应用这段代码!管道也使用从其他文件/实现方法,已在代码中引用。也请适当地引用这些文件。
欢迎任何反馈/评论。
希望有用!
引用作为
Nitin威廉姆斯(2023)。集群的工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55938-clustering-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
Clustering_toolbox /
Clustering_toolbox /跑龙套
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1。1 | “ERP_clustering_toolbox”改为“Clustering_toolbox”使用笔记。 |
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| 1.0.0.0 | 修改描述部分,包括clustering_pipeline_masterscript.m参考 |
