计算加权平均使用插值和可选地估计标准差和平均分配。输入数据和标准差的数据点。如果标准偏差不正常的意思是计算。
关键指标的权重放置对称和插值点50%,用于提供一致的结果。如果需要标准差值,加权引导可能性计算均值和如果需要返回值的经验分布。
使用例子:
x = (1 2 3 4);
sd = (2 1 1 3);
[wm, wsd] = wtmedian (x, sd)
wm =
2.4167
wsd =
0.2610
[wm,结婚,dist] = wtmedian (x, sd);
n =长度(经销);情节(列表,(1:n) / (n + 1))
还可以使用:
(wm wsd] = wtmedian (x) %没有(或单位)sds:通常的中位数
wtmedian (x, sd) %给平均,没有引导
问= 10000;[wm结婚,dist] = wtmedian (x, sd,问)%额外引导样品
额外信息:
医生wtmedian
插值是用来避免上下加权中位数的存在,而给一个一致的结果(见https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_median)。插值的使用可能会略有不同的结果没有使用插值的方法。
关键指标的权重被放置的分配权重从0.5 - 0.5 n +,类似于创建一个条形图的重量分布i禁止延长我- 0.5 + 0.5,然后累积分布的积分,并在整数点离散值读出。这个分布是相同的,如果读从低到高值或值低。

加权引导可能性代替整数重复数字通常的重采样数据点的引导,连续值。看到
https://www.stat.washington.edu/raftery/Research/PDF/newton1994.pdf
https://www.jstor.org/stable/3316141