自动频域分解(AFDD)

环境振动测量的自动模态参数识别

总结

将提出的自动频域分解方法应用于[1]。它的灵感来自于[2,3]引入的频域分解(FDD)。目的是识别土木工程结构在环境噪声下的结构健康监测过程中获得的加速度记录的模态振型、特征频率和模态阻尼比。在本次提交中，除了[4]提出的手动流程外，还实现了一个自动化流程。对于自动化过程，我使用[5]开发的峰值拾取函数“pickpeaks”，该函数在[6]中可用，在这方面它比Matlab函数“findpeaks”要高效得多。因此，我要感谢[4-6]他们之前的作品。用[7]确定每个模态的模态阻尼比。加速度数据来自于白噪声激励下钳位自由光束响应的时域模拟。来自波束的目标模态特性来自[8]。

内容

提交包含:

• 函数AFDD
• 一个Matlab现场脚本文件
• beamData加速度数据。米(4 Mb)
• pickpeaks的函数。m [6]

欢迎提出任何意见、建议和问题。

参考文献

[1] Cheynet E.， Jakobsen J. B.， & Snæbjörnsson, J.(2017)。大型风敏感结构的阻尼估计。工程学报，199,2047 -2053。

[2] Brincker r;张,l;安徒生,p(2001)。使用频域分解的纯输出系统的模态识别。智能材料与结构10(3):441。0964 - 1726/10/3/303 doi: 10.1088 /。

[3] Brincker, R.， Zhang L.， & Andersen, P.(2000年2月)。利用频域分解对环境响应进行模态识别。18* '国际模态分析会议(IMAC)，圣安东尼奥，德克萨斯州。

［4］https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50988-frequency-domain-decomposition--fdd-

[5]安东尼Liutkus。尺度空间挑选峰值。[研究报告]Inria Nancy - Grand Est (Villers-lès-Nancy，法国)。2015年。。

［6］https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42927-pickpeaks-v-select-display-

［7］https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55557-modal-parameters-identification-from-ambient-vibrations--sdof-

［8］https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52075-eigen-value-calculation-of-a-continuous-beam--transverse-vibrations-