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非线性状态估计的Unspented Kalman滤波器的实现。
非线性状态估计扩展卡尔曼滤波器的实现。
使用GPS定位示例的扩展卡尔曼滤波的易于实现功能
TSAF可以让你快速分析时间序列并预测未来。
使用FDD的环境振动测量的模态参数识别
为输入状态空间模型提供估计的下一个状态
实现卡尔曼滤波器，扩展卡尔曼滤波器，双卡尔曼滤波器和Square Root Kalman过滤器
盲源分离;模态识别。
通过使用LMS算法的系统识别。
FxLMS算法在单通道前馈有源噪声控制系统中的实现。
使用环境振动数据估计单级自由度（SDOF）系统的模态阻尼比
将IMU传感器无线读取到Simulink模型的IOS应用程序“传感器流”。万博1manbetx
该函数用于计算模态振型之间的模态保证准则(MAC)
随机子空间识别，模态指标，包括一致的模式指示器和模态参与因素
在2012年7月12日进行的网络研讨会数据驱动控制中使用的文件
扩展卡尔曼滤波器的一个例子
利用RLS算法的系统识别。
递归最小二乘参数估计函数+示例。
扩展卡尔曼过滤器教程
随机子空间识别（SSI），确定性子空间识别（DSI），确定性随机子空间识别（DSSI）
OOMA - 输出仅模态分析工具箱
它是一种不确定的盲源分离方法。
使用合理分数多项式频率响应函数的模态参数估计
伴侣软件
建立并应用半监督机器学习模型。
该模型是估计路径损耗的实证和确定性模型的组合
具有演示和实用程序的粒子滤波器，Sigma点滤波器和扩展/线性Kalman过滤器。
考虑激励控制系统的水热两个区域互联电力系统网络自动生成控制
模型预测控制的实用设计与应用 - 第4章
来自网络研讨会的Matlab文件
使用稳定图和复频响应函数的直接模态参数估计
实现扩展卡尔曼滤波器作为Simulink模块的八种方法万博1manbetx
GaOT-ECM为工业设备识别和PID控制器设计实现遗传算法
通过膜分离模拟气体分离器过程中的控制。
证明了在旋转参考框架中合成的角速度神经增强剂。
动态分析：阻尼系统的总响应
具有模态指标的Eigensystem实现算法，包括一致的模式指示器和模态参与因素
利用节流阀建模实例对非线性识别的透视图。
此演示显示使用Kalman滤波器的跟踪目标和预测下一个位置
全球线性化控制混合模型的识别与应用
四罐系统的系统识别
使用扩展卡尔曼滤波器的功能培训MLP神经网络
LMS方法在噪声影响下简单地实现LMS方法发现未知系统系数。
具有Eigensystem实现算法（时代）的自然励磁技术（下一个）
使用具有时域方法和频域方法的自然励磁技术返回脉冲响应函数（IRF）
多通道奇异谱分析修改的VARIMAX旋转教程
具有自适应学习速率的NLMS算法演示。
在PDF文件中审阅了UIO，并给出了控制理论的Simulink示例。万博1manbetx
第二订单工厂的系统识别
从给定数据识别子空间。
E5 Galileo信号的参考生成器
递归最不正方形与指数遗忘
此功能将复杂模式形状转换为实模式形状
MATLAB文件，用于动态系统的反馈控制，第7版，Pearson，2015
具有模式冷凝算法的随机子空间识别
具有Eigensysystem实现的天然励磁技术实现炼油厂，包括模式凝结算法
非线性系统识别使用基于自适应指数功能链路网络（AEFLN）的自适应滤波器，A #generic代码
如果您提供参数化模型和测试数据，则此应用程序校准有限元模型。
使用moesp的示例，找到的示例：系统识别的子空间方法“Springer”
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