使用一个发动机节流阀建模的例子，这个演示分享了一些观点，从其输入和输出的测量来创建动态系统的非线性模型。它描述了使用System Identification Toolbox™处理基于数据建模任务的有用工作流程。描述了两种建模方法:
1.黑盒建模:你无法从物理考虑中推导出系统的精确数学表示的情况;模型的形式及其系数的值是从数据中提取出来的。
2.灰箱建模:输入和输出变量的运动方程已知，但方程中各物理常数的值未知;然后，数据仅用于查找这些未知数的值。
重点是黑盒建模方法。它表明，即使不需要模型结构的先验知识，对系统的本质有一些直觉并使用这种知识来微调模型结构的配置通常是有帮助的。
内容:
*《基于数据的发动机节流阀动力学建模》
*用于命令行演示的MATLAB文件(参见throttledemo.m)
引用作为
拉吉夫·辛格(2021)。基于数据的非线性动态系统建模使用系统辨识工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/28618-data-based-modeling-of-nonlinear-dynamic-systems-using-system-identification-toolbox)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2010a
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