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奇异谱分析-初学者指南

版本7.0.0.0 (125 KB) Andreas Groth
奇异谱分析(SSA)的分步教程

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更新2018年2月2日

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本Matlab教程一步一步地演示了奇异频谱分析(SSA)的单通道版本,这是一种时间序列的非参数谱估计方法。本指南解释了SSA分析的以下步骤
-轨迹矩阵的创建
-协方差矩阵的计算
-协方差矩阵的特征分解
-结果特征值,特征向量
-主成分的计算
-时间序列的重建。
本教程还解释了Vautard和Ghil(1989)的Toeplitz方法和Broomhead和King(1986)的轨迹方法之间的区别。请注意,只有后一种方法才能确保具有非负特征值的正半定协方差矩阵。关于SSA的综述,请参见Ghil et al.(2002)和Groth and Ghil(2015)。
参考文献

Broomhead, D. S.和G. P. King, 1986:从实验数据中提取定性动力学,物理学D, Elsevier科学出版社B. V. 20, 217-236。

Ghil, M. R. Allen, M. D. Dettinger, K. Ide, D. Kondrashov, M. E. Mann, A. W. Robertson, A. Saunders, Y. Tian, F. Varadi, P. Yiou, 2002:气候时间序列的先进光谱方法,地球物理学报,40,1 -41

陈志伟,陈志伟,陈志伟,2015:蒙特卡罗奇异谱分析在多变量数据集中的应用,气候研究,28(4):773 - 793。

Vautard, R.和M. Ghil, 1989:非线性动力学中的奇异谱分析,与古气候时间序列的应用,物理学报,35,395-424。

引用作为

安德烈亚斯·格罗斯(2021)。奇异谱分析-初学者指南(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide), MATLAB中央文件交换。检索

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