图像缩略图

使用高阵列和大数据-纽约出租车演示

版本1.1.0.0(16.5 MB)由 加布里埃哈
访问和处理大数据的简单编码技术,以纽约出租车数据集为例

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更新2016年11月1日

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需要MATLAB 2016b或更高版本。
使用此代码为您自己的大数据分析提供框架。
包含复制快节奏“使用大数据高阵列”视频中的演示所需的所有MATLAB文件[//www.tianjin-qmedu.com/videos/matlab-tall-arrays-in-action-122883.html],强烈建议您观看并获取上下文:
1.皮卡(演示。mlx - MATLAB实时脚本]-需要映射工具箱和分布式计算工具箱
2.平均数演示[.mlx-MatlabLive脚本]-需要统计工具箱和分布式计算工具箱
3.wms.mat[皮卡演示需要]
4.load_settings.m[皮卡演示需要]
这个zip文件不包含数据集。数据集可在http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml. 运行脚本只需要一个数据集。
此zip文件包含以下附加文件,这些文件是在所有2015黄色驾驶室数据集上运行皮卡演示生成的:
5..2015年按小时计算的所有皮卡gif(“原始”版本)
6. 2015年以小时计的所有拾取者的gif(“清理”版本)
7.所有2015个拾音器的图汇总在2D柱状图中。这可以在MATLAB中打开(和操作)。

引用为

加布里埃尔·哈(2021年)。使用高阵列和大数据-纽约出租车演示(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59353-using-tall-arrays-with-big-data-nyc-taxi-demos), MATLAB中央文件交换。检索.

MATLAB版本兼容性
使用R2016b创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux

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