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compute-hdc: Matlab中的最高密度等值线方法

版本1.2.4 (389 KB) Andreas Haselsteiner
一种计算最高密度环境轮廓的软件。
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更新2020年5月7日

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# compute-hdc: Matlab中的最高密度轮廓方法
![Environmental contour](示例Environmental contour.jpg)

一种计算最高密度环境轮廓的软件。

最高密度(HD)轮廓线是环境的一种可能的定义
轮廓。这个定义是由Haselsteiner, Ohlendorf,
Wosniok and Thoben (2017;http://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2017.03.002

##下载并使用存储库
要下载此存储库及其子模块,请使用
”“控制台
git clone——递归子模块https://github.com/ahaselsteiner/compute-hdc.git
' ' '

##单独的文件和功能
该软件包含两个.m文件,用于计算HD轮廓:
*‘computeHdc’:计算轮廓。它需要一个概率模型,
一个超越概率和一个网格作为它的输入。
*`computeHdcExampleWithCMA`:包含如何使用`computeHdc`的示例。
* ' getProbabilisticModel ':返回一些样本概率模型,
可与“computeHdc”一起使用。
*其他函数是' computeHdc '所需的子程序。

该软件还包括其他环境轮廓的实现
方法,使用不同定义的超越概率
环境等高线的定义:
* ' computeIFormContour ':计算一阶反可靠性方法
(IFORM)轮廓。
*`computeDsContour`:计算直接采样轮廓。
* ' computeISormContour ':计算一个反二阶可靠性方法
(ISORM)轮廓。

引用作为

Andreas Haselsteiner(2021)。compute-hdc: Matlab中的最高密度等值线方法GitHub (https://github.com/ahaselsteiner/compute-hdc)。检索

评论和评级(6

博马kresning

优秀的代码!用户友好,结构良好!

玛丽亚Pontiki

出色的工作!我也阅读了你的结构良好和有帮助的报告。谢谢你!

迈克折布机

迈克尔边缘

泽ersoz

泽ersoz

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