该系统包括两部分：ARIMA模型部分和GRNN模型部分。
自动寻找ARIMA模型的四个参数。
CDC或研究人员很容易使用它来评估疾病的流行情况。
开发混合模型的细节见Paper:“自回归综合移动平均（ARIMA）和广义回归神经网络（GRNN）组合模型在预测中国横县肝炎发病率中的应用”PMCID:PMC4892637 DOI:10.1371/journal.pone.0156768。
引用为
无棣魏（2021）。ARIMA-GRNN混合模型(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/61383-arima-grnn-hybrid-model)，MATLAB中心文件交换.
