计量经济学的工具箱

计量经济学的工具箱

使用统计模型和分析金融和经济系统时间序列的方法

互动时间序列建模

利用计量经济建模应用程序进行预处理、可视化和执行模式识别和参数估计。估计和比较单变量和多变量时间序列模型和生成MATLAB®从应用程序代码或报告。

条件均值和回归建模

适合、模拟和预测单变量和多变量时间序列模型ARIMA、贝叶斯回归,向量自回归(VAR),和向量纠错(VEC)。

波动性建模

使用方差模型适合、模拟和预测波动如GARCH、GJR和EGARCH。

状态变换建模

单变量和多变量时间序列的动态行为建模在结构性突变的存在和经济体制的转变。

状态空间建模

创建和模拟定常或时变状态空间模型。估计模型参数从完整数据集或数据集使用卡尔曼滤波器与缺失的数据。

假设检验

执行各种预处理和post-estimation诊断测试,包括稳定性、相关性、异方差性,结构性变化,共线性和协整。

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“我的专业是金融,而不是编程。执行复杂的分析大量的数据,我需要的软件,很容易使用,包括许多我需要的功能。用MATLAB在一个环境,我可以做任何事情,这是一个真正的好处。”

Omid Rezania,加州公务员退休基金

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