神经脉冲序列分析Matlab工具箱
nSTAT是一个开源的、面向对象的Matlab工具箱实现一系列的神经脉冲序列数据分析模型和算法。这些数据经常从神经科学实验和写作nSTAT我们的目的是促进快速、简单和一致的神经数据分析。
nSTAT的关键优势之一是点过程脉冲序列信号的广义线性模型,以提供一个正式的统计框架来处理信号记录从单一神经元的集合体。它也有广泛支持模型拟合,分析模型秩序,自适应万博1manbetx解码。除了点过程算法,nSTAT还提供了工具,高斯信号,从相关分析卡尔曼滤波器,它可以应用到连续的正态分布神经信号,如局部场电位脑电图,ECoG等等。
虽然创建神经信号处理,nSTAT可以作为一个通用的工具用于分析任何类型的离散和连续信号,因此具有广泛的适用性。
像所有的开源项目,nSTAT将受益于你的参与,建议和贡献。这个平台的目的是作为一个扩展库工具箱基于代码贡献以及标记和追踪开放问题。
当前版本的版本nSTAT可以从下载http://www.neurostat.mit.edu/nstat。
数学和编程的工具箱的细节,请参阅:
布朗Cajigas我Malik WQ EN。nSTAT:开源神经脉冲序列分析Matlab工具箱。神经科学杂志》上的方法211:245 - 264年,2012年11月http://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2012.08.009
如果你在你的工作中使用nSTAT,请记得在任何刊物引用上面的纸。nSTAT是受GPL v2保护开源许可证。
代码为nSTAT托管在GitHub在资源库中https://github.com/iahncajigas/nSTAT。您可以从本文下载示例数据文件:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.4834640
引用作为
Iahn Cajigas (2023)。iahncajigas / nSTATGitHub (https://github.com/iahncajigas/nSTAT)。检索。
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库/ NearestSymmetricPositiveDefinite / NearestSymmetricPositiveDefinite
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