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基于FCN-AlexNet的语义分割

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如何创建、训练和评估FCN-AlexNet进行语义分割

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更新2020年7月23日

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这个演示演示了如何创建,训练和评估基于AlexNet的全卷积网络语义分割。MATLAB和计算机视觉系统工具箱提供fcnLayers功能来创建FCN,但这是基于VGG-16的FCN。如果你想使用更低的网络计算成本,FCN-AlexNet可能是一个选择。
AlexNetをベースとしたFCNによる语义分割のデモです。AlexNetベースのFCNを定義し,学習,ネットワークを評価するところまでをご紹介します。计算机视觉系统工具箱ではfcnLayersと呼ばれる関数が提供されており,容易にFCNを定義することができますが,こちらはVGG-16をベースとしたネットワークになっています。計算コストの関係でもう少しコンパクトなネットワークを試したい場合や,性能比較の基準としてVGG-16以外のネットワークをベースとしたFCNを試したい場合にお試しください。
(Keyward)
画像処理・セグメンテーション・ディープラーニング・DeepLearning・デモ・IPCVデモ・ニューラルネットワーク

引用作为

祺大冢(2021)。基于FCN-AlexNet的语义分割(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/65851-semantic-segmentation-using-fcn-alexnet), MATLAB中央文件交换。检索

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