Inception-ResNet-v2是一个预先训练过的模型，它是在ImageNet数据库的子集上训练的。该模型训练了超过100万张图像，总共有825层，并可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。
打开inceptionresnetv2。mlpkginstall文件，从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程，您有。
使用的例子:
网= inceptionresnetv2 ()
网。层
情节(净)

读取要分类的图像
I = imread(“peppers.png”);

%裁剪图像到网络的输入大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
= I(1:sz(1)， 1:sz(2)， 1:sz(3));

%使用Inception-ResNet-v2对图像进行分类
分类(净额，I)

%显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
text(10,20, char(label)， 'Color'， 'white')