函数
1. knneighbors.predict（_）
2. knneighbors.find（_）

描述
1.返回一个或多个测试实例的估计标签。
2.返回K最近培训实例的索引和相应距离。

使用虹膜数据集的示例

加载渔民

x = meas;
y =物种;
xnew = [min（x）;平均（x）; max（x）];
k = 5;
公元='euclidean';

mdl = knneighbors（k，公制）;
mdl = mdl.fit（x，y）;
Ypred = mdl.predict (Xnew)

Ypred =

'setosa'
“多色的”
“virginica”


Ynew ={杂色的,杂色的,' virginica '};
精度= Complecy_score（Ypred，Ynew）

精度=

0.6667

请参阅脚本文件中的示例。