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DENSENET-201网络的深层学习工具箱模型

图片分类预介的DENSENET-201网络模型

20下载

更新2021年3月10日

densenet-201是佩戴的模型,它已在ImageNet数据库的子集上培训。该模型培训超过一百万图像,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。

从操作系统中或在MATLAB中打开densenet201.mlpkgeStall文件将启动您拥有的发布的安装过程。

此MLPKGINStall文件对于R2018A及更大的功能是功能的。

用法示例:

%访问训练的模型
net = densenet201();

%看架构的详细信息
net.layers.

%读取图像以分类
我= imread('peppers.png');

%调整图像的大小
sz = net.layers(1).InputSize
i = i(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));

%使用densenet-201对图像进行分类
标签=分类(网络,i)

%显示图像和分类结果
数字
imshow(i)
文字(10,20,char(标签),'颜色','白色')

评论和评级(6.

杰克萧

我对Matlab的Densenet中使用的跳过连接有点困惑。它与原文相同吗?Matlab版本中的跳过连接是否密集?
谢谢!

NUR NAFIIYAH

凯尔彼得森

该模型可以与编译器一起使用吗?

Abhijit Roy.

JFM401.

需要一个图像分割示例。

Redha Almahdi.

Matlab释放兼容性
用R2018A创建
兼容R2018A至R2021A
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.

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