Place365GoogLeNet是一个预先训练的模型，它已经在Places365数据集上训练过，并且具有与GoogLeNet在ImageNet数据集上训练过的相同的底层网络架构。您可以在网络上阅读使用

语法
网= googlenet
净= googlenet(权重,权重)

net = googlenet('Weights'， Weights)返回一个经过ImageNet或Places365数据集训练的googlenet网络。

如果权值等于'imagenet'，则网络对imagenet数据集进行权值训练。如果权值等于'places365'，那么网络对places365数据集进行了权值训练。

打开place365googlenet。mlpkginstall文件，从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程，您有。

这个mlpkginstall文件适用于R2019a和更高版本。

你读网络

使用的例子:

网= googlenet(“权重”,“places365”);
我= imread(“test.jpg”);
深圳= net.Layers (1) .InputSize;
Im = imresize(Im，[sz(1) sz(2)]);
分类(net, im)

%显示图像和分类结果
数字
imshow (im)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

请访问文档页了解更多信息://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/googlenet.html