您可以使用GPU编码器™与深度学习工具箱™来生成代码和部署深度学习网络在嵌入式平台上使用NVIDIA®杰森和驱动平台。pretrained网络和例子如对象检测、图像分类、和驾驶员辅助应用程序可以很容易地使用GPU编码器进行深度学习,即使没有神经网络专家知识,深入学习,或者先进的计算机视觉算法。
我们从一个例子发表在MATLAB,解释如何训练YOLO v2意思对象探测器,利用GPU编码器™,我们生成优化的CUDA的代码和使用NVIDIA®GPU硬件支持包,我们将生成的代码部署到杰森Xavier董事会作为一个独立的应用程序。万博1manbetx
下载包含其他脚本和函数,您可以使用生成的代码。
请参考下面的文档链接的例子在MATLAB和所有必要的文件:
对象检测使用YOLO v2深度学习意思://www.tianjin-qmedu.com/help/vision/ug/train-an-object-detector-using-you-only-look-once.html

视频链接:
//www.tianjin-qmedu.com/videos/real -时间-对象-检测- yolo - v2 -使用-意思gpu -编码- 1553781156610. - html