在工厂和其他工作场所，有许多场景，人们可以直观地读取仪表值。如果你为它工作很长时间，你会感到压力，可能会发生人为错误。您可以尝试基于规则的图像处理。但要创建一个能够处理任何环境的健壮算法并不容易。
在此示例代码中，使用深度学习回归预测相机获得的仪表值。
我为回归定制了预先训练好的CNN网络（AlexNet），并将模型应用到任务中读取仪表值。
你可以在这里买到训练前的AlexNet。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network
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图像处理・计算机视觉・深度学习・有线电视新闻网・深度学习・机器学习・回归・迁移学习
引用为
福本拓二（2021年）。使用深度学习读取指标值(https://github.com/mathworks/Read-the-indicator-value-using-Deep-Learning/releases/tag/1.0.1)，GitHub。恢复.
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