图像缩略图

使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪

版本1.0.1(167MB)由 陈凯文
探讨如何在MATLAB中利用GAN生成伪图像

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更新2020年2月16日

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使用MATLAB中的生成对抗网络生成口袋妖怪。

代码的功劳归于moxiegushi(谷歌这个名字加上口袋妖怪)。或者你也可以在youtube上用GAN搜索Siraj Raval生成的口袋妖怪。他们正在使用Python进行培训,但是,对于最新版本的MatlabR2019b,GAN在MATLAB中得到了官方支持。万博1manbetx

使用azure中的1xK80 GPU虚拟机,用128个小批量和ADAM optimizer完成2800个历史记录需要大约8小时。

现在我有了新的口袋妖怪。这也是当你没有足够的数据时你如何生成假图像的方法。

亮点:
图像数据存储与图像增强
结构加固神经网络(发生器和鉴别器)
强化学习的工作流程

产品重点:
MATLAB
深度学习工具箱
强化学习工具箱

引用为

陈凯文(2021)。使用GAN生成对抗网络生成口袋妖怪(https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon),GitHub。恢复.

MATLAB版本兼容性
使用R2019b创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux

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