图像缩略图

DarkNet-19网络的深度学习ToolboxTM模型

用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型

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更新2021年9月22日

DarkNet-19是一个经过预训练的模型,已在ImageNet数据库的子集上进行过训练。该模型在100多万张图像上进行过训练,可将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。

从您的操作系统或从MATLAB中打开darknet19.mlpkginstall文件将启动您的版本的安装过程。

此mlpkginstall文件适用于R2020a及更高版本。

用法示例:

%访问经过培训的模型
net=darknet19();

%请参阅架构的详细信息
net.Layers

%阅读图像进行分类
I=imread('peppers.png');

%调整图像的大小
sz=净层(1).InputSize
I=I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));

%使用DarkNet-19对图像进行分类
标签=分类(净,I)

%显示图像和分类结果
图形
imshow(I)
文本(10,20,字符(标签),“颜色”,“白色”)

MATLAB版本兼容性
使用R2020a创建
与R2020a至R2021b兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux

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