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ApproximantCoefficientsSIR

1.0.1版(2.29 KB)通过 纳撒尼尔·巴洛
计算的近似解析解的SIR模型的系数(https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132540)
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更新2020年6月17日

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这种计算A_N系数和SINF需要的N项SIR逼近
给定为在巴洛温斯坦,物理学d 408,1(2020)的公式(12a)的(https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132540
输入对应于SIR参数和初始条件如
由等式(1)中指定。可在Python代码https://github.com/nsbsma/SIR-approximant

%%%例如,在巴洛温斯坦,物理学d 408,1再现图2b(2020)
阿尔法= 2.73;R = 0.0178;I0 = 7;S0 = 254;%的输入参数
t = 0时:0.01:6%的时间间隔为0〜6的0.01的增量
N = 25;在逼近方面的%次数,增加直到答案停止变化
[A,SINF,A0,A] = ApproximantCoefficientsSIR(N,α,R,S0,I0);使用提供获得所需下面的东西代码%
卡帕= R * SINF-α;
SSUM = 1;
对于j = 1:N
SSUM = SSUM + A(j)的* EXP(卡帕* T * j)的;%近似值(在纸方程4.7A)
结束
S = SINF / SSUM。
情节(T,S, '显示名称', 'S');坚持,稍等
I =阿尔法/ R *日志(S / S 0)+ S0-S + I0;
图(T,I, '显示名称', 'I');
R = S0 + I0-S-I;%B /​​ C S + I + R =常数
情节(T,R, '显示名称', 'R');xlabel( 'T');传奇表演

引用作为

纳撒尼尔·巴洛(2020)。ApproximantCoefficientsSIR(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75131-approximantcoefficientssir),MATLAB中央文件交换。检索

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