这是以下NSF项目的一部分:
ReCOVER: COVID-19疫情应对的准确预测和资源配置
PIs: Viktor K. Prasanna (prasanna@usc.edu)， Ajitesh Srivastava (ajiteshs@usc.edu)
南加州大学
该资源库包含了我们正在进行的COVID-19预测项目的一些代码。
我们使用我们自己的传染病模型，称为SI-kJalpha -人类流动性异质感染率。
对于用于预测的活动脚本，运行:plot_gen.mlx
用于检测未报告的案例:daily_explore_unrep.mlx
我们的相关介绍:https://www.youtube.com/watch?v=ll6k8wlxOFo
我们关于预测的论文:https://arxiv.org/abs/2004.11372
关于发现未报告病例的论文:https://arxiv.org/abs/2006.02127
引用作为
Ajitesh斯利瓦斯塔瓦(2021)。恢复(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75281-recover)， MATLAB中央文件交换。检索。
