两个测试用例所示:
- TestCase01_SingleObjFunOpt:实验数据拟合。
- TestCase02_MultiObjFunOpt
如何运行:
- 打开文件夹相关的两个测试用例;
- 运行“拟合。m”或“最小化。m”根据你选择的测试用例
如何修改:
- 打开文件夹相关的两个测试用例;
- 修改脚本计算目标函数优化的“ObjFun_fun。m”文件保持输入和输出的数据格式;
- 修改主文件中的参数(“拟合。m”或“最小化。m”根据你选择的最好的情况)
- 运行的主要文件(“拟合。m”或“最小化。m”根据你选择的最好的情况)
其他的用法:
- 优化动态模型的仿真软件(看我的其他项目文件交换的门户网站)万博1manbetx
联系人:
- 费德里科•Giai吃(fedegp3105@gmail.com)
- 万博1manbetx支持我:https://ko-fi.com/fgp310592
引用作为
费德里科•Giai吃(2022)。改进的粒子群优化(PSO)算法GitHub (https://github.com/FGP310592/ParticleSwarmOptimization/releases/tag/4.1.10)。检索。
TestCase01_SingleObjFunOpt
TestCase02_MultiObjFunOpt
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