阿基米德优化算法

阿基米德优化算法:一种新的metaheuristic算法求解优化问题

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更新2021年6月8日

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真实的数值优化问题的难度和复杂性增长歧管,这需要有效的优化方法。到目前为止,介绍了各种metaheuristic方法,但只有少数研究社区中获得认可。在本文中,一种新的metaheuristic算法称为阿基米德优化算法(AOA)介绍解决优化问题。农产品协定的设计灵感来自是一个有趣的物理定律阿基米德原理。它模仿了浮力原理对物体施加上行,部分或全部浸没在液体,流离失所的流体的重量成正比。评估性能,提出农产品协定的算法测试CEC的17个测试套件和四个工程设计问题。AOA表万博 尤文图斯现知名的解决方案获得最先进的和最近推出了metaheuristic算法如遗传算法(GA),粒子群优化(PSO)、微分进化变异L-SHADE LSHADE-EpSin,鲸鱼优化算法(WOA)正弦余弦算法(SCA),哈里斯鹰优化(HHO)和平衡优化器(EO)。实验结果表明,农产品协定是一个高性能的优化工具对收敛速度和exploration-exploitation平衡,因为它实际上是适用于解决复杂的问题。源代码目前可供公众://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/79822-archimedes-optimization-algorithm

引用作为

哈,开罗的一个。埃及,Kashif Hussain h . Houssein梅s Mabrouk, Walid Al-Atabany。“阿基米德优化算法:一种新的metaheuristic算法求解优化问题。”Applied Intelligence (2020): 1-21.

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