借助该工具，可以以不同的方式提取多达44种动物声音特征。此外，该工具还包括各种聚类算法（社区检测；亲和传播；HDBSCAN和模糊聚类）以及检测信号之间相似性的算法（k-最近邻；jaccard；动态时间扭曲）以有效地对动物声音进行分类。该工具使用图形用户界面，允许用户尽可能轻松直观地使用软件。
采用了以下算法:
亲和力传播:
丹王(2021)。自适应亲和传播聚类(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/18244-adaptive-affinity-propagation-clustering)，MATLAB中央文件交换。检索日期：2021年3月1日。
社区检测:
Athanasios Kehagias(2021)。社区检测工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45867-community-detection-toolbox)，MATLAB中央文件交换。检索日期：2021年3月1日。
HDBSCAN:
乔丹·索罗金（2021年）。乔索罗金/HDBSCAN(https://github.com/Jorsorokin/HDBSCAN), GitHub。于2021年3月1日取回。
NMI：
莫晨（2021）。规范化互信息(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29047-normalized-mutual-information)，MATLAB中央文件交换。检索日期：2021年3月1日。
t-SNE:
劳伦斯·范德马顿和杰弗里·辛顿
https://lvdmaaten.github.io/tsne/
引用为
塞巴斯蒂安·施耐德（2021年）。案例（集群和分析声音事件）(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/88039-case-cluster-analyse-sound-events)， MATLAB中央文件交换。检索.
