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归一化互信息

版本1.0.0.0(734字节 莫陈
完全向量化实现NMI。NMI常用于评价聚类结果。
4．1
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更新2016年3月7日

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归一化互信息常用于聚类结果评价、信息检索、特征选择等。这是该函数的优化实现，它没有for循环。
此函数现在是PRML工具箱的一部分(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox）.

引用作为

莫陈(2022)。归一化互信息(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29047-normalized-mutual-information)， MATLAB中央文件交换。检索．

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