本例旨在介绍卷积神经网络（CNN）与递归神经网络（RNN）相结合的概念，以根据前几个月预测水痘病例数。
CNN是一个很好的特征提取网络，而RNN已经证明了它在序列间预测值的能力。在每个时间步，CNN提取序列的主要特征，而RNN学习在下一个时间步预测下一个值。
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引用为
H桑切斯（2021年）。基于混合CNN-RNN的时间序列预测(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/91360-time-series-forecasting-using-hybrid-cnn-rnn)，MATLAB中央文件交换。恢复.
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