文件交换
导入、导出、处理、可视化高光谱数据
表面由三维无组织点
用于处理大型点云的各种工具
Matlab工具箱中包含各种高光谱开发算法。
在三维中，点与三角形表面之间的距离。可以插入最近的点作为顶点。
导入ANSYS网格和结果数据
隐式b样条在三维点云表面重建中的应用。
此函数将3D点云转换为2D灰度栅格图像
稀疏点云的快速法向和曲率估计
用于渲染和输出信息丰富的图像的有用工具
该程序计算8个图像指标:偏差、相关性、DIV、熵、ERGAS、Q、RASE和RMSE。
图形用户界面演示了一种高效的立体匹配算法。
读取ANSYS有限元网格数据(在Matlab中绘制几何图形)
将平面与三维点云拟合的函数。
利用SIFT、RANSAC和单应法实现图像的自动拼接。
简单的射线追踪引擎的Matlab。
计算三维/二维点集的精确和近似最小边界球/圆
matpcl是纯MATLAB代码，允许与点云库(PCL)工具接口
以RANSAC算法为例，对两幅图像进行直线拟合和单应求
这是自主异常检测算法的更新版本
这是一个简单的ICP注册GUI程序
这个函数估计两个图像之间的2D-2D射影单应性。
从3D点云中选择一个点，点击它。
给出了带有法向量的三维点云，构造了隐式b样条曲面。
使用FLIR T420bx热成像仪捕捉面板的热图像。通过对图像的分割，对面板的热图像进行分析
基于隐式多项式的三维点云表面重建。
项目3D点使用相机模型与镜头失真参数
创建两个图像的马赛克
给定点云数据(x,y,z)的一个表面，输出是一个包含高斯曲率的矩阵。
Wanbin歌的库
基于PCA的边缘保持特征用于高光谱图像分类的代码
这是一个用Matlab实现的ECC图像对齐(图像配准)算法。
估计点云的主曲率。
一个光度立体声的matlab工具箱。
计算两点云之间的豪斯多夫距离。
测量静止图像的模糊程度。
改进基于图的图像数据降维技术以合并超像素
类似三维点云的刚性转换(包括缩放)，如解剖形状。
用于自动驾驶车辆车道检测的仿真摄像头
基于有限差分优化的迭代最近点配准三维点云仿射。
《基于密度峰聚类的高光谱图像分类噪声标签检测》论文编码
这段代码使用Matlab函数"lsqnonlin"实现Bundle Adjustment
将点云转换为图像
估计点云的表面法线。
计算给定曲面(x,y,z)的平均曲率。
该脚本提取和绘制属于由均匀间隔的点组成的正方形网格的水平剖面。
IPPE:一种非常快速和准确的计算平面三维姿态的方法
演示了在混合噪声存在下的高光谱分解。
函数，求点云的空间壁面剪切梯度
这个代码减少了来自高光谱图像的脉冲噪声。
这个MATLAB代码提供了几个脚本点云(从激光扫描仪捕获)处理
使用标准化互相关在成对的图像中找到匹配特征:类文件和演示。
这个函数计算输入图像的2D imf(前3)。
分析和测量划痕创面的迁移
本工作是Marc Lalancette(2014-02-04)工作的改进版。
计算三维点云中每个点的法线。
给定点云A和B，求B中每个点到A中最近点的欧氏距离。
用于模拟安装在墙上或柱子上的立体摄像机系统的模型。
解释用于光场深度估计的类立体分类的函数
点云(pcd)几何三维滤波器
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