一致排序的特征值和特征向量序列
本征洗牌-：特征值/向量序列的一致排序
用MATLAB编写的一个新类&高精度浮点算法
padz（vec，最终长度，padz方向）-通过在任意一端附加零，使向量具有所需的长度
hpf_回归_测试-验证/回归测试
功率消耗2 Dec（功率列表，NDig）-将二进制指数列表转换为十进制尾数+指数
DefaultNumberOfDigits（NDig，varargin）-允许用户为新HPF对象的位数设置默认值。
DefaultDecimalBase（DBaseNew）—允许用户设置新HPF对象的十进制基数的默认值。
UpdateHPFStants（maxdigits，constantname）—updateHPFconstants:生成HPF存储常量e、pi和自然对数10的新值
iszero（F）-测试一个零的数字
欧勒加马（新吉布提国际集团）-欧拉伽马：计算欧拉-马斯切罗尼常数（伽马）
列出整数的所有分区
分区(total_sum、candidate_set max_count fixed_count)-将数字的所有分区的列表提取为候选列表的整数和
基于形状基元的最小二乘样条建模
slmengine（x，y，varargin）-slmengine：根据数据和拟合公式估计样条函数
plotslm（slm）-plotslm：打印形状语言模型（slm）或其衍生工具
slmfit（x，y，varargin）slmfit:从数据中估计样条函数(形状语言模型)的GUI工具
slmeval（x、slm、evalmode）-slmeval：计算埃尔米特函数、其导数或其逆函数
slmset(变长度输入宗量)-slmset：定义模型的形状处方
slm2pp (slm)-slm2pp：将分段hermite（“slm”）形式转换为pp形式
slmpar(模型、参数域)- slmpar:计算slm或pp函数的给定参数(积分，最大值，最小值)
hermite2slm（哈雷）-hermite2slm：将Hermite形式的系数数组转换为slm
parse_pv_对（参数、pv_对）- parse_pv_pairs:解析属性值对的集合，允许默认值
slmsolve（模型、yvalue、derivorder）- slmsolve: SLM或PP样条(或其导数)取指定值的所有位置(根)
任意大小整数的任意两个数字基之间的数字基转换。
一维或n维多项式建模
polyvaln（polymodel，indepvar）-polyvaln：将多项式模型作为其变量的函数进行评估
polydern（p，diffvar）- polydern:由polyfitn创建的n维多项式模型的偏导数。
Poly2Sympoly（polyn）- polyn2sympoly:将回归多项式从polyfitn转换为sympoly
多项式2sym（polyn）-Poly2SymPoly：将回归多项式从polyfitn转换为其符号工具箱形式
polyfitn（indepvar、depvar、modelterms）-polyfitn：在n维中拟合通用多项式回归模型
基于散乱数据的二维曲面模型
网格拟合（x、y、z、x节点、y节点、varargin）- gridfit:在2d网格上，基于分散的数据估计一个表面
test_main.m-Gridfit测试脚本
使用优化工具箱的提示和技巧，线性和非线性回归。
合并器（x、y、聚合模式、tol）-合并因子：合并x中的“复制”，也合并相应的y
optimplot（x，optimValues，state）-绘制二维优化的当前点
fminsearchbnd（趣味、x0、LB、UB、选项、varargin）-fminsearchbnd:fminsearch，但具有转换的绑定约束
expfitfun4（coef、扩展数据、ydata）-分批排序问题的分区最小二乘解
请帖（功能列表、NLPstart、扩展数据、ydata、选项）部分非线性最小二乘估计
expfitfun3（coef、扩展数据、ydata）分块最小二乘解
时间序列（或阵列）上的（快速）窗口std
移动TD（x、k、窗口模式）-movingstd：时间序列的有效加窗标准差
移动TD2（A，k）-movingstd：二维阵列的有效加窗标准差
当你有大量的非线性最小二乘问题，但只有一个模型时，加速
batchpleas（扩展数据、Ydata、batchindex、funlist、INLPstart、batchsize、权重、INLPlb、INLPub、ILPlb、ILPub、选项）-batchpleas-估计分批分区非线性最小二乘回归模型
仅从函数值进行极限值的数值外推（带有误差估计）
具有完全任意大小整数的算术。支持vpi数的数组和向量。万博1manbetx
getprimeslist-加载素数列表文件，并对其进行解压缩，返回素数列表（最多2^26）
nextprime (N,方向,kprimes)-nextprime：直接在N上方（或下方）查找下一个较大的素数
副工厂（N）-子阶乘:整数N(或多个整数)的子阶乘，称为!N
powermod（a、d、n）-vpi/powermod:Compute mod（a^d，n）
bin2vpi（B）-bin2vpi：将整数的二进制表示形式转换为vpi（十进制）形式
商（分子、分母）商:除两个整数，计算商和余数
iszero（INT）- vpi/iszero:测试一个数字对象是否为零
线性磷铵（A，B，C）线性丢番图:解线性丢番图方程，A*x + B*y = C
分区数（N）-numberOfPartitions：计算正整数n的分区数
斐波那契（n，模）-fibonacci：高效计算第n个fibonacci数和第n个Lucas数的vpi工具
ispalindrome (N)—ispalindrome:测试数字N (vpi或数字，或作为向量的数字字符串)是否为回文
二元因子（n，k）- binomfactors:列出二项式系数的所有因子nchoosek(n,k)
莫德兰克（A，p）-modrank：计算整数数组的秩，模p
catdigits (N,米)—catdigits:将N和M的数字连接成一个总和
二次降雨（N）-quadraticresidues：返回整数N的可能二次剩余的列表
vpi.m-vpi：可变精度整数的创建者函数
因子（n）-阶乘因子：阶乘（n）素因子的有效计算
base2vpi（B，base）-bin2vpi：将任意基数的整数转换为vpi（十进制）形式
梅森（p）-mersenne：使用Lucas-Lehmer检验确定2^p-1是否为mersenne素数
legendresymbol（a，p）-勒让德符号：计算素数p的勒让德符号（a/p）
totient (N)-vpi/ToClient：小于N的与N互质的正整数数
createPrimesList-createPrimesList-对于旧版matlab的用户，此函数将生成一个兼容的_primeslist_文件
modfibonacci（n，模）-fibonacci：计算第n个fibonacci数和第n个Lucas数，它们都是给定值的模
面向对象编程中的符号多项式操作
伴随（A）-方阵的余因子矩阵的伴随：（共轭）转置
辛聚素（sp）-sympoly2polyn：将sympoly转换为polyvaln可以有效评估的内容
高斯平方（n，类，α，β）-gaussquadrule：使用相关正交多项式生成高斯求积规则
合并器（x、y、聚合模式、tol）-合并因子：合并x中的“复制”，也合并相应的y
orthpoly（n，OPN系列，α，β）-正交多项式：生成一个n阶（符号）正交多项式
sympoly.m- sympoly: sympoly对象的创建者
SYM2SYMPLY（sim、varlist）-SYM2SYMPLY：将符号工具箱多项式转换为辛多项式
辛聚二烯（sp）-sympoly/sympoly2poly：单变量sympoly到matlab多边形形式
解析提供的函数的数值导数，也包括梯度、雅可比函数和黑森函数
derivest（趣味、x0、Varagin）-DERIVEST：在x0处估计fun的第n个导数，提供误差估计
方向性差异（趣味、x0、vec）-方向微分：n个变量的函数的方向导数的估计
成绩测试（乐趣，x0）-gradest：n个变量的分析函数的梯度向量的估计
x0, hessdiag(有趣)-HESSDIAG：Hessian矩阵的对角元素（第二部分向量）
海赛(有趣,x0)-hessian：hessian矩阵的估计元素（第二部分数组）
jacobianest（有趣，x0）-gradest：n个变量的向量值函数的雅可比矩阵的估计
用于计算最小边界圆、矩形、三角形、球体、内圆等的工具套件。
minboundrect（x，y，公制）-minboundrect：计算平面中点的最小边界矩形
minboundcircle（x，y，hullflag）—minboundcircle:计算一组(x,y)对的最小半径外接圆
minboundsphere（xyz）-minboundsphere：计算一组（x，y，z）三元组的最小半径封闭球体
insphere (xyz三)-内球面:计算R^3中一组点的多面体凸包的最大内球面
minbounddemo.m-最小边界对象的测试套件：矩形、圆形、球体、椭圆
minboundtri（x，y）-minboundtri：计算平面中点的最小面积边界三角形
内圆（x，y）- incircle:计算平面上一组点的多边形凸包的最大内圆
minboundquad（x，y）-minboundquad：计算平面中点的最小面积边界四边形
最小边界半圆（x，y）-最小边界半圆：最小半径边界半圆
最小边界平行四边形（x，y，公制）-MinBound平行四边形：计算平面中点的最小边界平行四边形
在（n维）曲线上找到距离任何给定点或点集最近的点
距离2曲线（curvexy、mapxy、interpmethod）-距离2曲线：从一点到一般n维曲线弧的最小距离
在二维阵列中插值（和外推）NaN元素。
沿空间中一般曲线的基于距离的插值
弧间（t，px，py，varargin）-弧间：沿两个或更多尺寸的曲线插值点
矢量化和完全稀疏的1-d、2-d和3-d集成梯度
自述文件-{使用这套代码需要将主目录
intgrad2（外汇、财政、dx、dy、f11）-intgrad：生成二维曲面，集成渐变信息。
intgrad1（fx、dx、f1、方法）-intgrad：生成一个向量，整合衍生信息。
intgrad3（外汇、财政、金融区、dx、dy、dz、f111）-intgrad：生成一个曲面，集成渐变信息。
合并器（x、y、聚合模式、tol）-合并因子：合并x中的“复制”，也合并相应的y
菲涅耳正弦和余弦积分的高效精确计算
基于fminsearch的边界约束优化
fminsearchcon（趣味、x0、LB、UB、A、b、非LCON、选项、varargin）-FMINSEARCHCON：具有一般不等式约束的FMINSEARCHBND的扩展
fminsearchbnd（趣味、x0、LB、UB、选项、varargin）-FMINSEARCHBND:FMINSEARCH，但具有转换的绑定约束
test_main.m-无约束的简单（Rosenbrock）函数优化
n维凸包内点的有效测试
inhull（测试点、xyz、tess、tol）-inhull：测试一组点是否位于凸面外壳内
定义自己的特殊常量
defcon（ConstantName、Value、Description）-defcon-定义任何标量“常量”，以备将来在matlab中使用
一种高效精确的点间距离矩阵
ipdm（数据1，varargin）-ipdm：点间距离矩阵
计算任意维数的一般曲线的弧长
弧长（px，py，varargin）-弧长:计算空间曲线或任意以点序列表示的曲线的弧长
n维单形插值
互操作网络（V，席，节点，方法）-插值：使用单纯形插值对数组进行插值
在函数工作区和基本工作区之间直接移动(获取或放置)变量
putvar（Varagin）-将当前工作空间中的变量分配到基本MATLAB工作空间中
uigetvar (variableclass)- Gui提取一个变量从基础matlab工作空间，允许你指定类的变量查看
一个受线性等式约束的线性最小二乘解算器
将一个句子或任何字符串解析为不同的“单词”
所有单词（str，sepchars）-allwords：将字符串转换为单独单词的单元格字符串
查找第n个素数，或计算小于某个给定值的素数。
opmode nthprime (N)-n素数：素数序列，生成第n个素数P（n），或告诉有多少个素数<=给定数P
返回非常大的二项式系数的分解形式
二元因子（n，k）- binomfactors:列出二项式系数的所有因子nchoosek(n,k)
通过由两个平行平面定义的球体的（超）球体、球体帽或任何带的体积
球体分段体积（t、n、半径）-spheresegmentvolume：球帽的n-d体积或平行平面定义的任何带内的体积
由作为第一行(或第一列)的向量生成的循环矩阵。
循环（vec，方向）-循环矩阵。
全局最小值或最大值。对于二维数组，搜索可能限于指定的行或列
max2 (M, userows, usecols)-查找二维数组中单个整体最大元素的位置
min2（M、userows、usecols）-查找二维数组中单个整体最小元素的位置
生成(块)三对角矩阵
blktridiag（Amd、Asub、Asup、n）-BLKTRIDIAG：计算具有n个块的稀疏（块）三对角矩阵
返回目录或目录树中包含搜索字符串的所有m文件的名称。
mgrep（搜索字符串、起始路径、varargin）-mgrep：在给定搜索字符串的路径上搜索（递归或非递归）文件
沿曲线计算斜率估计的滑动窗口回归
移动坡度（vec、支架长度、型号万博1manbetx顺序、dt）-movingslope：使用滑动窗口估计一系列点的局部坡度
合并x中的公共元素（可能是n维的），聚合相应的y。
aggregation_mode consolidator13 (x, y,托尔,tolerance_style)-合并因子：合并x中的“复制”，也合并相应的y
合并器（x、y、聚合模式、tol）-合并因子：合并x中的“复制”，也合并相应的y
标识一对字符串的公共子字符串
子字符串(str nsub uniqueflag)-子字符串：从向量中提取给定长度的所有子字符串
commonsubstring（str1、str2、substringlength）-commonsubstring-查找两个字符串之间最长的公共子字符串
通过串联高效动态增长阵列。
用于修改绘图和定位数据点的图形工具
选择数据（varargin）- selectdata:用鼠标在图形上选择数据点
从信号向量或阵列估计噪声方差
estimatenoise (X,变长度输入宗量)- estimatenoise:从时间序列中估计加性噪声
随机多次启动全局问题的优化
rmsearch（fun、optname、x0、LB、UB、varargin）-RMSEARCH：随机多启动覆盖到多个优化器
使用约束、分区最小二乘叠加到fmi的高效非线性回归拟合
FminsPlease（功能列表、NLPstart、扩展数据、ydata、INLB、INUB、权重、选项）-请：使用fminsearch的分区非线性最小二乘估计
曲线拟合、经验建模和形状评估
解析函数输入的属性/值对。
parse_pv_对（参数、pv_对）- parse_pv_pairs:解析属性值对的集合，允许默认值
计算一个变量的一般分段函数
分段求值（x，断点，FUN）—PIECEWISE_EVAL:对x的分段函数求值
有效识别任何RGB的颜色名称
显示彩色补丁（RGB）-displaycolorpatches：在矩形阵列中显示一组色块
buildfuzzyluts (colorname)做一个可视化实验，建立任何颜色的二进制luts
fuzzycolor（RGB、colorquery）-fuzzycolor：为任何RGB颜色标识颜色名称
