必需，快速高效的简单线性回归
一段简单的代码，包括数据点X和y的线性回归拟合函数（…）
项目预测的神经网络
基函数回归（多项式函数）
Polyfit作为输入载体X的函数的矩阵Y的每列，并将系数的1列向量返回到矩阵P.
一维或n维多项式建模
使用优化工具箱的提示和技巧，线性和非线性回归。
贝叶斯方法（RVM）学习稀疏表示
伴随“新回归能力”演示文稿的示例代码
基于内核的线性回归专家模型混合物
MATLAB代码的纸张“单幅图像超分辨率的多元回归的联合学习”
找到将测量数据相关的多个线性回归方程与结果相关。查看regtest.html.
几何平均回归（减少主要轴回归）。
线性回归
学生通过岩石切割上的数据探索线性回归（多个）
线性回归演示
使用参数a和b计算线性回归。
通过加权来拟合具有不同标准偏差的数据点。
使用二次惩罚拟合GLM，通过交叉验证或证据确定超参数
受线性等式约束的线性最小二乘解算器
长轴回归（主轴回归）。
计算具有X和Y错误的数据的线性回归的斜率和截距。
Passing&Bablok回归是一种用于比较临床方法的线性回归程序
介绍了线性回归和递推最小二乘滤波等基本技术。
MatLab对象用于带噪声和异常值的实值输入输出数据聚类
几何平均回归（RMA）单个值的自举区间预测。
几何平均回归减小的主要轴回归的单个值的间隔预测。
线性回归最小化线段和给定点集之间的Hausdorff。
Bootstrap几何平均回归（Bootstrap-Reduced-MajorAxis回归）。
范围长轴回归。
巴特利特的三组回归。
通过在每个点忽略NANS上使用Polyfit来估计阵列的首先导数！
使用Legendre多项式的线性组合拟合数据
以正交方式将线y=p0+p1*y拟合到数据集（扩展数据、ydata）。
对人口数据证明了最小二乘解
没有数据的简单线性回归方程的比较。
