亚历克斯·沙
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如何用lsqcurvefit约束拟合参数的值?
hi,结果足够好和平方误差(SSE): 0.0105245967805521均方误差(RMSE): 0.01938758511131…
如何用lsqcurvefit约束拟合参数的值?
hi,结果足够好和平方误差(SSE): 0.0105245967805521均方误差(RMSE): 0.01938758511131…
4个月前| 0
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langmuir hinshelwood haugen watson模型动力学常数和吸附常数的参数估计
如果希望所有参数都为正:均方误差(RMSE)的根:0.0035717712315911平方残差的总和:0.0003572…
langmuir hinshelwood haugen watson模型动力学常数和吸附常数的参数估计
如果希望所有参数都为正:均方误差(RMSE)的根:0.0035717712315911平方残差的总和:0.0003572…
10个月前
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如何将实验数据拟合到单元模型中,得到模型参数。莫诺模型。
参考下面的结果:均方误差(RMSE)的根:1.50437634361661总和的平方残差:81.4733345963976 Corr…
如何将实验数据拟合到单元模型中,得到模型参数。莫诺模型。
参考下面的结果:均方误差(RMSE)的根:1.50437634361661总和的平方残差:81.4733345963976 Corr…
1年前| 0
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我想用2个变量求解2个方程,但它无法求解,命令窗口显示fsolve停止,因为最后一步无效
你好,下面的结果应该是一个解x1: -52.5485799573576 x2: 12.1032014174617
我想用2个变量求解2个方程,但它无法求解,命令窗口显示fsolve停止,因为最后一步无效
你好,下面的结果应该是一个解x1: -52.5485799573576 x2: 12.1032014174617
1年前| 0
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我需要将附件的数据像图片中那样拟合
嗨,拟合函数“y= p1/(1+Exp(p2+p3*x)+p4*x)^p5”对所有数据集都很好,其中y=L, x=T 1: T1-L1: Root of…
我需要将附件的数据像图片中那样拟合
嗨,拟合函数“y= p1/(1+Exp(p2+p3*x)+p4*x)^p5”对所有数据集都很好,其中y=L, x=T 1: T1-L1: Root of…
1年前
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如何包括对1变量的约束,为这个非线性方程组?
您好,请参考以下解决方案:1:x1万博 尤文图斯: 0.415757622422666 x2: 0.321911265108838 x3: 0.0970690621849188 2: x1: 12.98212823…
如何包括对1变量的约束,为这个非线性方程组?
您好,请参考以下解决方案:1:x1万博 尤文图斯: 0.415757622422666 x2: 0.321911265108838 x3: 0.0970690621849188 2: x1: 12.98212823…
1年前| 0
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Fsolve不会返回正确的解万博 尤文图斯
嗨,如果你认为解应该是(1,0,1)或(-万博 尤文图斯1,0,1)那么有一个方程:F(3) = 1 + 2*x2。^2 + x3 ^2;应该是:F(3)…
Fsolve不会返回正确的解万博 尤文图斯
嗨,如果你认为解应该是(1,0,1)或(-万博 尤文图斯1,0,1)那么有一个方程:F(3) = 1 + 2*x2。^2 + x3 ^2;应该是:F(3)…
1年前| 0
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用复变量解长非线性复方程
试着找到如下的数值解;万博 尤文图斯日元。Realpart: 11.0169967890388 y1s。Imagpart: -125.141575853451 y3s。realpart: 7.8197…
用复变量解长非线性复方程
试着找到如下的数值解;万博 尤文图斯日元。Realpart: 11.0169967890388 y1s。Imagpart: -125.141575853451 y3s。realpart: 7.8197…
2年前| 0
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如何在散点图上拟合一条线来分散数据?
嗨,Chetan,如果你不介意拟合方程的长度,请参考如下:x1=Speed, x2=Dp, y=Eff y= b0+b1*x1+b2*x1^2…
如何在散点图上拟合一条线来分散数据?
嗨,Chetan,如果你不介意拟合方程的长度,请参考如下:x1=Speed, x2=Dp, y=Eff y= b0+b1*x1+b2*x1^2…
2年前| 0
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拟合自定义Sigmoid
嗨,如果拟合函数是:1:y=a1*exp(-a2*exp(x))均方误差(RMSE)的根:0.291990919479646 Sum of Squared Resi…
拟合自定义Sigmoid
嗨,如果拟合函数是:1:y=a1*exp(-a2*exp(x))均方误差(RMSE)的根:0.291990919479646 Sum of Squared Resi…
2年前| 0
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利用vpasolve迭代求解管网流量
请参阅下面的结果:f1: 0.013713131883721 v1: 1.36937309476078 re1: 409175.227518161
利用vpasolve迭代求解管网流量
请参阅下面的结果:f1: 0.013713131883721 v1: 1.36937309476078 re1: 409175.227518161
2年前| 0