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对bayesopt估计的最佳可行点感到困惑吗?
嗨，丹尼尔，谢谢你的报道。这是bayesopt计算上置信区间的一个错误。

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当优化“fitcecoc”函数的超参数时，“naivebayes”学习器选项失败。
的确，通过fitcecoc进行优化不支持朴素贝叶斯。万博1manbetx但由于朴素贝叶斯已经是一个多类分类…

2个月前

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如何做网格搜索优化使用Matlab?
现在，你可以这样做:load fisherman bestModel = fitcecoc(meas, species， 'OptimizeHyperparameters'，'auto')

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超参数优化-如何手动指定支持向量机的核函数，以尝试使用optimizablevvariable
你需要写'KernelFunction'， string(x.kernel)，…

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使用bayesopt超参数优化- 'Transform'的'log'值在optimizablevvariable做什么?
贝叶斯优化算法将在对数尺度上模拟该变量。高斯过程模型将适合一个核尺度…

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使用LSTM和贝叶斯优化
你可能会发现这个类似的例子很有用://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/457788-lstm-time-series-hyperparam…

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支持向量机优化在大矩阵时失败
我的猜测是，它试图使用它尝试过的第一组超参数来匹配SVm，这花费了很长时间。尝试pu……

2年前| 0

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并行bayesopt:迭代次数和工作次数之间的关系是什么?
对于并行bayesopt，显示的第一列实际上是函数求值数。把它叫做i是不正确的…

2年前| 0

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如何在新数据上重新训练经过贝叶斯优化的模型?
您当前的方法(显式地传递优化发现的值)是正确的方法。有一个更快的/…

2年前

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ECOC分类器中的超参数优化:使用哪个损失函数?
在这个文档节//www.tianjin-qmedu.com/help/stats/fitcecoc.html?searchHighlight=fitcecoc&s_tid=doc_srchtitle#d117e320264，…

2年前| 0

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理解和应用bayesopt结果
你已经可以通过fitrensemble，通过HyperparameterOp…

2年前

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理解和应用bayesopt结果
看起来没有新的最小值被发现，并且目标函数的模型是稳定的，但这不是一个好的mo…

2年前

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为什么exportONNXNetwork会在onnx中添加额外的“Sub”，如何在onnx中删除这一层?
子算子是从原始图像输入中减去平均图像。

2年前| 0

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获取错误，“内核函数不是一个有效的参数名称”。
输入help fitcsvm，我想你会看到参数是'KernelFunction'而不是'kernel_function'。

2年前

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重复点在贝叶斯优化评估
确实，当函数是确定的时候，重新计算一个点不会增加任何信息。复制的发生是因为……

2年前| 0

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贝叶斯优化和交叉验证是如何工作的?
在优化的每一次迭代中，fitrsvm使用5倍交叉验证调用，使用特定的超参数向量…

2年前

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如何检查SVM模型?
如果你想让你的分类器在添加了高斯噪声的数据上表现良好，我建议在你的原始数据上用…

2 . n .(复数

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帮助解决错误"未定义函数或变量'objFcn'。用贝叶斯优化迁移学习。我该如何修复?
看起来你将变量命名为ObjFcn，但随后传递它为ObjFcn。ObjFcn = makeObjFcn (imdsTrain imdsValidation);Baye……

2年前| 0

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如何对GP模型使用bayesopt函数
看起来您的代码是基于这个示例的，这是一个很好的起点://www.tianjin-qmedu.com/help/stats/baye…

2年前

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exportONNXNetwork()导出的onnx模型与在opencv和Matlab中运行的结果不一样?
在将测试图像传递到导入的网络之前，您是否将其乘以1.0/255 ?注意在MATLAB中e。

2年前| 0

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在Python中加载通过Matlab导出的.onnx神经网络时出错
我不能重复你的错误。在MATLAB中:>> net = googlenet;>> filename = 'googleNet.onnx';．..

2年前

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支持向量机分类器错误
你需要给fitcecoc传递一个templateSVM对象来设置一个SVM超参数，Mdl = fitcecoc(X_norm, Y， 'Learners'， templateSVM(…

2年前| 0

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目标函数的贝叶斯优化算法，如fitrsvm和fitrgp
这一页说损失默认为MSE。这就是log(1+cvloss)公式中用到的损失。交叉验证损失…

2年前| 0

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使用贝叶斯优化的LSTM时间序列超参数优化
这里有一个使用卷积网络代替LSTM网络的例子。你的LSTM案例看起来应该非常相似:https://www…

2年前| 0

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输出网络到ONNX失败
我不认为你能够输出3d图像网络，直到支持包支持它(预计今年晚些时候)。万博1manbetx如果哟……

2年前| 0

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输出网络到ONNX失败
不幸的是，目前还不支持将3D层导出到ONNX。万博1manbetx

2年前| 0

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bayesopt()如何使用分类可优化变量进行优化?
bayesopt函数使用一种特殊的技术来处理分类变量。不使用单热编码。相反,bayesopt en……

2年前| 0

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bayesopt中的RBF核
这个答案显示了如何编辑代码来更改GP内核函数。这有帮助吗?//www.tianjin-qmedu.com/matlab..。

2年前| 0

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如何在贝叶斯优化中提取超参数
bayesopt返回的bayesanoptimization对象中有许多隐藏的属性。其中一个是ObjectiveFcnGP，…

2年前| 0

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我的卷积网络不能正常学习。有人能解释一下原因并给我一些建议吗?
这个问题已经问了一年多了，但我还是会给出答案:这是一个经典的过度拟合案例。搜索“过度拟合”……

2年前| 0

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