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伯格霍特塔里克


阿尔及利亚巴丹大学

最后一次见到：4天前|自2018年起活跃

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Tarek BERGHOUT于1991年出生于阿尔及利亚拉巴特，曾就读于阿尔及利亚巴特纳大学，2015年获得工业信息学和制造学硕士学位。此外，他于2021年从同一所大学获得了同一选择的博士学位。
目前，他正在进行的研究集中于使用机器学习工具对复杂工业系统进行状态监测。
兴趣：神经网络；深度学习；最小二乘法。
爱好：园艺；照相术Photoshop。

编程语言：
MATLAB
口语：
阿拉伯文、英文、法文

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使用OSELM训练深网
该算法是一个基本的例子，将有助于构建一个具有极端学习机器规则的深度信念神经网络。。。

2个月前| 15次下载|

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我们能从神经网络的隐藏层进行预测吗？
开发了一种新的原始自动编码器，允许在隐藏层内隐藏标签，以便以后进行预测

5个月前| 2次下载|

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稀疏自动编码器
这些代码返回一个完全转换的稀疏自动编码器

10个月前| 10次下载|

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前馈神经网络训练的去噪方案
去除噪声数据以提高预测精度

1年前| 3次下载|

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去噪自动编码器
在这段代码中，给出了一个完整版本的去噪自动编码器。

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正则化变长极限学习机
ELM的一个新变体，用于解决增量学习和L2范数正则化问题。

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受限玻尔兹曼机
详细介绍了RBM训练的对比差异。

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基于卷积神经网络CNNs的ELM
该工具箱提供了一个完整的局部感受野卷积神经网络。

1年前| 18次下载|

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带子网的极限学习机（分类或预测）
利用隐藏节点中的子网络训练单隐层前馈网络

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探索我们的第一个极限学习机器gui工具箱
此工具箱中介绍了ELM最复杂和最著名的变体

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稀疏神经网络的训练
基于L1范数优化的分类和回归单隐层前馈网络训练。

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训练MLP的反向传播算法
这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的MLP进行回归。我把这部作品献给我的儿子：“瞧。。。

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用于分类和回归的极限学习机
基于ELM训练的用于回归或分类的单隐层前馈网络。

1年前| 46次下载|

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自动编码器（普通型）
该函数返回一个经过充分训练的基于自动编码器的ELM

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一种新的受限Boltzmann机器训练方案
训练RBM的简单技巧

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回归的多尺度集成极限学习机
增强回归多层神经网络学习的一个非常简单的技巧

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飞机发动机剩余使用寿命预测
基于改进在线序贯极值学习机的飞机发动机剩余寿命预测

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RUL预测（C-MAPSS数据集）
变长加权极限学习机的动态自适应

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PSO用于训练常规自动编码器。
我们使用粒子群优化（PSO）来训练自动编码器。

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Rosenblatt感知器的基本学习规则
在这些代码中，我们详细介绍了Rosenblatt感知器的基本学习规则。

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压缩式自动编码器
在这些代码中，创建一组函数来完全训练压缩式自动编码器。

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如何逐步建立一个不完全连接的神经网络？
你的意思是像这样，你的问题很大，我做过一次；但我可以给你们一些参考：阅读ELM-LRF

2年前| 0

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基于人工神经网络的未知未来预测
我附加了这个文件，使用这个函数，这对非标准化很好，但是在你标准化0和1之间的数据之前，我。。。

2年前| 0

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我想使用10次交叉验证来分割数据，然后使用NNT工具箱来训练模型。我该怎么做？
试试这个iy会帮你：分割

2年前| 0

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我们可以改变预训练网络的输入大小来进行迁移学习吗
是的，这种方法是冷的：1-如果你把神经元的数目从N改为N，其中N>N：这被称为：'constructive。。。

2年前| 0

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我需要知道如何在堆叠去噪自动编码器中添加噪声。编码
你不必这么做，检查我的代码她这很容易：//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/71115-denoisi...

2年前| 0

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您好；nedd帮助学习编程
你可以在这里使用这个，非常简单（别忘了留下评论并给应用打分）谢谢。https://www.mathw...

2年前| 0

|认可的

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基于深度自动编码器的特征提取
1） 您必须创建此窗口的数据集，数据集=[window1；window2；window3…………]。2） 训练这些数据。。。

2年前| 0

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基于自动编码器的非线性降维
1） 首先尝试在0和1之间规范化数据。2） 使用这些自动编码器并告诉我区别https://www.mathwork...

2年前| 0

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我不清楚稀疏堆叠自动编码器中的L2正则化
我没有回答你的问题，可以说得更清楚一点，链接中没有k和L2参数。你能给我们一个。。。

2年前| 0

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