这些日子深深的学习越来越大,有充分的理由。它是实现前所未有的准确性水平 - 到深度学习算法可以在分类图像中优于人类,并且可以击败世界上最好的球员。

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您应该花时间使用深度学习模型,还是可以使用机器学习技术来实现相同的结果?建立新的神经网络是否更好,或者使用现有的预制网络进行图像分类?你应该使用什么深入学习框架?

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  • 机器学习与深度学习
  • 卷积神经网络(CNNS)
  • 使用像googlenet这样的掠夺网络进行图像识别和图像分类
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