Frontier Advisors开发基于web的投资组合分析平台

在有Prism之前，Frontier的顾问们依靠复杂的电子表格来进行分析。这些电子表格不能通过web部署到客户端，而web是团队首选的解决方案，因为它安全、可访问且易于更新。该团队考虑转向开源统计包，但他们担心技术支持和文档的可用性，并且不相信开源包适合开发商业质量的产品。s manbetx 845万博1manbetx

在创建Prism时，Frontier希望将定量分析引擎的开发与web前端的开发分开，他们打算将其外包给第三方。因为他们的合作伙伴平台的其他组件已经使用。net构建，他们希望使用该框架部署分析。

他们需要引擎快速执行计算并返回结果，以确保web应用程序的整体响应能力。此外，他们希望在短短三个月内完成Prism及其核心模块的初步开发，以便在公司的年度客户会议上向客户、潜在客户和行业合作伙伴进行演示。

Frontier使用MATLAB和MATLAB Compiler SDK™来构建和部署其投资组合分析引擎，并建立一个具有新功能的频繁更新平台。

该团队在MATLAB中使用金融工具箱™和统计与机器学习工具箱™，开发了一个战略资产配置模块，提供投资组合风险和回报的10年预测，以及一个动态资产配置模块，提供分析和场景分析功能。

他们使用每个模块中的数据库工具箱™功能来访问市场数据、预期收益、相关性和存储在Microsoft数据库中的其他内部数据^®SQL Server^®数据库。

为了计算满足用户预选的特定目标的概率，该团队使用了统计和机器学习工具箱中的函数。

在对新模块进行单元测试后，团队使用MATLAB Compiler SDK将MATLAB代码打包并部署为. net组件。

对于每个模块，团队都实现了一个定义良好的界面，Frontier与开发其web前端的公司共享了该界面。前端使用接口将用户输入传递给模块并接收结果表，并以图表、图形和表格的形式显示结果表。

经过集成测试和正式的质量保证流程，Frontier按时将模块部署到生产中。

该公司继续在MATLAB中开发和部署新的模块，包括风险暴露分析、流动性压力测试、计量经济预测和投资组合比较的工具。

• 定量开发与接口开发分离。Eriera说:“通过MATLAB编译器SDK，我们将MATLAB分析打包用于生产。net环境。“这种能力通过将量化开发与前端开发分离，简化了整个开发和部署过程。”
• 部署了稳定、响应迅速的系统。“我们对MATLAB代码的性能非常满意，”Eriera说。“我们看到的任何瓶颈都是由于HTTP请求或数据访问的周转时间，而不是MATLAB。”
• 支持新特性的快速交付。“通过MATLAB，我们的小团队可以同时开发或增强多个模块，并每个月左右发布一个新版本，”Eriera说。“我们可以很容易地重新利用和定制分析，使我们能够更好地响应客户的需求。”