人脸识别是通过分析和比较模式，在图像或视频中识别一个或多个人的过程。人脸识别的算法通常会提取面部特征，并将其与数据库进行比较，以找到最佳匹配。人脸识别是许多生物识别、安全、监视系统以及图像和视频索引系统的重要组成部分。

人脸识别利用计算机视觉提取有识别力的信息从面部图像，和模式识别或者是机器学习技术来模拟人脸的外观并对其进行分类。

您可以使用计算机视觉技术来执行特征提取使用下列技术和算法，将人脸识别所需的识别信息编码为一个紧凑的特征向量:

• 稠密局部特征提取冲浪，轻快，或反常描述符
• 方向梯度直方图
• 检测到的面部标志如眼睛、鼻子和嘴唇之间的距离
• 机器学习可应用于所提取的特征以进行人脸识别或分类的技术:
  • 监督学习技术例如支持向量机(万博1manbetxSVM)和决策树
  • 集成学习方法
  • 深层神经网络

有关更多信息，请参见MATLAB^®,计算机视觉工具箱™,统计和机器学习工具箱™,深度学习工具箱™。