机器学习正在迅速成为解决广泛行业复杂建模问题的强大工具。它使工程师和科学家能够开发从数据中学习的模型,并可以作为打包应用程序的一部分部署,从而在嵌入式系统和云基础设施上高效运行。机器学习的好处正在应用于各个领域,包括预测性维护、健康监测、财务组合预测和高级驾驶员辅助。然而,在实践中成功地应用机器学习存在一些挑战。我们并不总是清楚哪些数据对预测最有用,而且调优机器学习超参数可能会消耗大量时间。
在本次网络研讨会中,您将学习MATLAB中的机器学习工具如何解决这些挑战。我们将演示:
记录时间:2018年7月31日
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