预测分析使用历史数据来预测未来事件。通常,历史数据用于建立一个捕捉重要趋势的数学模型。然后,该预测模型将用于当前数据,以预测接下来会发生什么,或建议采取行动以获得最佳结果。
近年来,由于支持技术的进步,尤其是在大数据和机器学习领域的进步,预测分析受到了很多关注。万博1manbetx
预测分析经常在。的上下文中讨论大数据例如,工程数据来自世界各地的传感器、仪器和连接系统。公司的业务系统数据可能包括交易数据、销售结果、客户投诉和营销信息。企业越来越多地根据这些宝贵的信息做出数据驱动的决策。
随着竞争的加剧,企业在寻求将产品和服务,拥挤的市场优势。s manbetx 845数据驱动的预测模型可以帮助企业解决在新的方式长期存在的问题。
例如,设备制造商可能会发现仅在硬件方面很难创新。产品开发人员可以向现有的解决方案添加预测功能,以增加客户的价值。万博 尤文图斯使用预测分析进行设备维护,或预测性维护能够预测设备故障,预测能源需求,降低运营成本。例如,测量汽车部件振动的传感器可以在汽车在路上发生故障之前发出需要维修的信号。
公司还利用预测分析来创建更准确的预测,如预测对电网的用电需求。这些预测使资源规划(例如,各电厂的调度),能更有效地完成。
从…中提取价值大数据,企业使用的工具,如适用算法大型数据集Hadoop和火花。数据源可能包括事务数据库、设备日志文件、图像、视频、音频、传感器或其他类型的数据。创新通常来自于结合来自多个来源的数据。
有了这些数据,工具是必要的,以提取的见解和趋势。机器学习技术用于发现数据中的模式,并建立预测未来结果的模型。有各种各样的机器学习算法,包括线性和非线性回归、神经网络、支持向量机、决策树和其他算法。万博1manbetx
预测分析可以帮助金融、医疗、制药、汽车、航空和制造业等不同行业的团队。
预测分析是使用数据分析来基于数据做出预测的过程。此过程使用数据以及分析、统计和机器学习为预测未来事件创建预测模型的技术。
“预测分析”一词描述了统计或机器学习技术的应用,以创建对未来的定量预测。通常情况下,监督机器学习技术用于预测未来的值(这台机器在需要维修前能运转多久?)或估计的概率(这个客户拖欠贷款的可能性有多大?)。
预测分析始于一个商业目标:使用数据来减少浪费、节省时间或削减成本。该过程利用异构的、通常是大量的数据集来创建模型,这些模型可以生成清晰的、可操作的结果来支持实现该目标,例如更少的材料浪费、更少的库存和符合规范的制造产品。万博1manbetx
我们都熟悉的预测模型的天气预报。预测模型的一个重要行业应用涉及到能源负荷预测预测能源需求。在这种情况下,能源生产者、电网运营商和贸易商需要对能源负荷进行准确的预测,以做出管理电网负荷的决策。大量的数据是可用的,通过预测分析,电网运营商可以将这些信息转化为可操作的见解。
通常情况下,预测分析应用工作流程遵循以下基本步骤:
贝克休斯卡车都配备了正排量泵的是注入的水和沙深的混合物进入钻井。随着泵约占$ 100,000卡车的$ 1.5万总成本,贝克休斯需要确定当泵即将失败。它们处理和分析高达每秒50000个采样从安装在卡车10在该领域工作的传感器收集的数据的TB的和受过训练的神经网络来使用传感器数据来预测泵故障。该软件预计在30-40% - 或者更降低维护成本超过1000万$。
大型商业建筑的供暖、通风和空调(HVAC)系统往往效率低下,因为它们没有考虑到不断变化的天气模式、可变的能源成本或建筑的热特性。构建IQ基于云的软件平台使用了先进的算法来连续处理来自电能表、温度计和HVAC压力传感器的千兆字节的信息。机器学习被用来分割数据,并确定气体、电力、蒸汽和太阳能对加热和冷却过程的相对贡献。优化是用来确定一天内每个建筑的最佳供暖和制冷计划。大厦IQ平台在正常运行时,可将大型商业建筑的HVAC能耗降低10-25%。
从心电图和其他病人监护设备误报警是在重症监护病房(ICU)的严重问题。噪音误报会干扰患者的睡眠,和误报频繁脱敏临床工作人员正版警告。在PhysioNet竞争者/计算在心脏病挑战与发展中国家的算法,可以由ICU监控设备记录的信号真假警报区分人的任务。科学的研究人员捷克科学院与MATLAB算法的挑战,能够检测QRS波群,正常和心室心跳区分,并过滤掉造成心脏起搏器的刺激虚假QRS波群的实时类别夺得第一名。算法产生的分别为92%和88%,真阳性率(TPR)和真阴性率(TNR)。
为了发掘业务和工程数据的价值,做出明智的决策,开发预测分析应用程序的团队越来越多地求助于MATLAB。
使用MATLAB工具和函数,您可以对工程、科学和现场数据以及业务和事务数据执行预测分析。使用MATLAB,您可以将预测应用程序部署到大规模生产系统和嵌入式系统。
在这个简化的视图中,工程数据来自世界各地的传感器、仪器和连接系统。数据收集并存储在内部或云中的文件系统中。
“不管是什么行业我们的客户中,也不管他们问我们什么数据来分析文本,音频,图像或视频,MATLAB代码,使我们能够提供清晰的效果更快。”
G. Subrahamanya VRK Roo博士,Cognizant
这个数据与从传统的业务系统,例如成本信息,销售业绩,客户投诉和营销信息源的数据相结合。
之后,由工程师或领域专家使用MATLAB开发分析。预处理几乎总是需要处理丢失的数据、异常值或其他不可预见的数据质量问题。然后,使用统计和机器学习等分析方法生成“分析”—系统的预测模型。
为了发挥作用,这个预测模型随后被部署到生产IT环境中,提供实时事务或IT系统(如电子商务网站)或嵌入式设备(传感器、控制器或现实世界中的智能系统,如自动驾驶汽车)。
应用MATLAB和万博1manbetx®作为此体系结构的一部分是非常理想的,因为这些工具支持使用基于模型的设计的嵌入式系统或使用应用程序部署产品的IT系统的简单部署路径。s manbetx 845
“MATLAB通过其强大的数值算法、广泛的可视化和分析工具、可靠的优化例程、对面向对象编程的支持,以及通过我们的生产Java应用程序在云中运行的能力,帮助我们加速了研发和部署。”万博1manbetx
Borislav Savkovic, build dingiq的首席数据科学家