主要内容

曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑来拟合曲线和曲面到数据

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和函数拟合曲线和曲面到数据。工具箱允许您执行探索性的数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和移除异常值。您可以使用所提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和起始条件,以提高适合的质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条万博1manbetx、插值和平滑。

创建适合后,您可以应用各种后处理方法绘制、插值和外推;估计的置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性与非线性回归

用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面

插值

拟合插值曲线或曲面,估算已知数据点之间的值

平滑

使用平滑样条和局部回归进行拟合,用移动平均和其他滤波器平滑数据

合适的后处理

绘制,离群值,残差,置信区间,验证数据,积分和导数,生成MATLAB®代码

样条函数

构造带或不带数据的样条;ppform、b形、张量积、有理和阶梯形薄板样条