mobilenetv2
描述
MobileNet-v2卷积神经网络是53层深。你可以加载一个pretrained版本的网络训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。pretrained网络可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小224 - 224。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类对新图像使用MobileNet-v2模型进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet MobileNet-v2。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载MobileNet-v2代替GoogLeNet。
净= mobilenetv2
这个函数需要深度学习工具箱™模型MobileNet-v2网络万博1manbetx支持包。如果这种支持包没万博1manbetx有安装,那么函数提供一个下载链接。
净= mobilenetv2(“权重”,“imagenet”)网= mobilenetv2。
lgraph= mobilenetv2(“权重”,“没有”)
例子
下载MobileNet-v2支持包万博1manbetx
下载并安装深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络万博1manbetx支持包。
类型mobilenetv2在命令行中。
mobilenetv2
如果深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络万博1manbetx支持包没有安装,那么函数提供了一个链接到需要在插件浏览器支持包。安装支持包,单击该链接,然后单万博1manbetx击安装。通过输入检查安装是否成功mobilenetv2在命令行中。如果所需的支持包安装,那么函数返万博1manbetx回DAGNetwork对象。
mobilenetv2
ans = DAGNetwork属性:层:[155×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:(164×2表)
可视化网络使用深层网络设计师。
deepNetworkDesigner (mobilenetv2)
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如果你需要下载一个神经网络,点击所需的神经网络和暂停安装打开插件浏览器。
输出参数
引用
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2]桑德勒,M。霍华德,。、朱、M。,a,陈Zhmoginov开出信用证“MobileNetV2:倒残差和线性瓶颈。”In2018年IEEE / CVF计算机视觉与模式识别会议(页4510 - 4520)。IEEE。
扩展功能
版本历史
介绍了R2019a
