运行

rng默认的%的再现性gs = GlobalSearch;sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3…+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”,“x0”(1、2),…“目标”sixmin,“磅”,3,3,乌兰巴托的,3,3);x =运行(gs、问题)

全球搜索停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛于一个正的本地求解器退出标志。

x =1×2-0.0898 - 0.7127

您可以请求目标函数值atx当你打电话运行通过使用以下语法:

[x, fval] =运行(gs、问题)

但是，如果你忽略了请求fval，你仍然可以计算目标函数值x。

fval = sixmin (x)

fval = -1.0316

运行一个多启动解决方案

打开生活的脚本

使用默认的MultiStart目的解决六驼峰驼背问题(参见运行解算器)。

rng默认的%的再现性女士= MultiStart;sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3…+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”,“x0”(1、2),…“目标”sixmin,“磅”,3,3,乌兰巴托的,3,3);[x, fval exitflag, outp万博 尤文图斯t,解决方案]= (30 ms、问题);

MultiStart完成了所有起点的运行。所有30个本地求解器运行时都收敛于一个正的本地求解器退出标志。

检查最佳功能值和获得最佳功能值的位置。

流('最好的函数值是%f.\n'fval)

最好的函数值是-1.031628。

流(获得这个值的位置是[%f，%f]。,x)

获得该值的位置为[-0.089842,0.712656]。

运行`MultiStart`从常规数组中

打开生活的脚本

创建一组初始2d点MultiStart范围内(3、3)为每个组件。

v = 3:0.5:3;(X, Y) = meshgrid (v);ptmatrix = [X (:), Y (:));tpoints = CustomStartPointSet (ptmatrix);

找到使六峰驼峰问题最小化的点(参见运行解算器)开始MultiStart在tpoints。

rng默认的%的再现性女士= MultiStart;sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3…+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”,“x0”(1、2),…“目标”sixmin,“磅”,3,3,乌兰巴托的,3,3);x =运行(ms,问题,tpoints)

MultiStart完成了所有起点的运行。所有169个本地求解器运行时都收敛于一个正的本地求解器出口标志。

x =1×20.0898 - -0.7127

检查`GlobalSearch`过程

打开生活的脚本

rng默认的%的再现性gs = GlobalSearch;sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3…+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (“fmincon”,“x0”(1、2),…“目标”sixmin,“磅”,3,3,乌兰巴托的,3,3);[x, fval exitflag、输出解决方案万博 尤文图斯]=运行(gs、问题);

全球搜索停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛于一个正的本地求解器退出标志。

了解GlobalSearch为了解决这个问题，考了吗输出结构和万博尤文图斯对象。

disp(输出)

localSolverNoSolution: 0消息:“GlobalSearch停止，因为它分析了所有的试用点……”

GlobalSearch对目标函数求值2261次。
GlobalSearch跑fmincon从八个不同的点开始。
所有的fmincon运行成功地聚合到本地解决方案。

disp(万博 尤文图斯解决方案)

带有属性的GlobalOptimSolution数组:X Fval Exitflag Output X0

x.Output.funcCount arrayfun (@ (万博 尤文图斯x),解决方案)

ans =1×431 34 40 3

8次本地求解运行找到了4个解决方案。万博尤文图斯的funcCount输出显示fmincon不超过40个函数的评估，以达到每一个解决方案的四个。万博尤文图斯输出没有显示有多少个函数的计算值fmincon跑了。2261项功能评估中的大部分似乎都是为了GlobalSearch评估试验点，不是为了fmincon从这些点开始跑。

输入参数

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`gs`- - - - - -`GlobalSearch`解算器
`GlobalSearch`对象

GlobalSearch求解器，指定为aGlobalSearch对象。创建gs使用GlobalSearch命令。

`女士`- - - - - -`MultiStart`解算器
`MultiStart`对象

MultiStart求解器，指定为aMultiStart对象。创建女士使用MultiStart命令。

`问题`- - - - - -优化问题
问题的结构

优化问题，指定为一个问题结构。创建问题使用createOptimProblem。有关详细信息，请参见创建问题结构。

例子:问题= createOptimProblem (“fmincon”、“客观”,有趣,x0, x0,“磅”,磅)

数据类型:结构体

`k`- - - - - -起始点个数
正整数

起始点的个数，指定为正整数。MultiStart生成k - 1起始点使用与a相同的算法RandomStartPointSet对象。MultiStart还使用x0点的问题结构。

例子:50

数据类型:双

`startpts`- - - - - -开始点`MultiStart`
`CustomStartPointSet`对象|`RandomStartPointSet`对象|这些对象的单元格数组

开始点MultiStart，指定为CustomStartPointSet对象,作为一个RandomStartPointSet对象，或作为此类对象的单元格数组。

例子:{custompts, randompts}

输出参数

全部折叠

`x`-找到最佳点
真正的数组

找到最佳点，作为一个实际数组返回。最佳点是目标函数值最低的点。

`fval`-遇到的目标函数值最低
真正的标量

遇到的最低目标函数值，作为实标量返回。为lsqcurvefit和lsqnonlin，目标函数是平方和，也称为残差的平方范数。

`exitflag`-退出条件摘要
整数

退出条件摘要，作为整数返回。

`2`	至少找到一个局部最小值。一些运行的本地解算程序收敛了。
`1`	至少找到一个局部最小值。本地求解程序的所有运行都聚合在一起。
`0`	没有找到局部最小值。局部求解器至少调用一次，并且至少有一个局部求解器超过`MaxIterations`或`MaxFunctionEvaluations`公差。
`1`	一个或多个本地求解器运行时被本地求解器输出或绘图函数停止。
`-2`	没有找到可行的局部最小值。
`5`	`MaxTime`限制超过。
`8`	没有找到解决方案。所有运行都有本地解算器退出标志`-2`或者更小，不完全相等`-2`。
`-10年`	在用户提供的函数中遇到的故障。

`输出`-解决方案流程细节
结构

解决方案流程详细信息，以结构形式返回，包含以下字段。

场	意义
`funcCount`	函数计算的次数。
`localSolverIncomplete`	运行的本地求解程序的数目`0`出口标志。
`localSolverNoSolution`	使用负退出标志运行的本地求解程序的数目。
`localSolverSuccess`	带有正出口标志的本地求解程序运行的次数。
`localSolverTotal`	本地求解程序运行的总数。
`消息`	退出消息。