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squareform

格式距离矩阵

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语法

ZOut =正方形(yIn)
yOut = squareform(ZIn)
ZOut = squareform(yIn，'tomatrix')
yOut = squareform(ZIn，'tovector')

描述

例子

ZOut= squareform (阴）转换阴，长度的成对距离向量米（米1) / 2米观察,成ZOut,一个米——- - - - - -米对角线上有零的对称矩阵。

成对的距离阴排列顺序为(2,1)，(3,1)，…, (米，1)，(3,2)，…, (米, 2),…, (米，米1)。之间的成对距离我th和j观察结果在ZOut (i, j)而且张阴(()* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

你= squareform (寻）转换寻，一个方形的，沿对角线有零的对称矩阵，变成你的向量寻对角线以下的元素。

ZOut= squareform (阴, ' tomatrix ')部队squareform治疗阴作为一个向量并进行转换阴变成一个矩阵。

你= squareform (寻, ' tovector ')部队squareform治疗寻作为一个矩阵并进行转换寻变成一个向量。如果寻是标量(1乘1)吗寻必须是零。

当输入参数是标量时，前两种语法非常有用。如果您没有指定任何一个“tomatrix”或“tovector”，则默认为“tomatrix”．

例子

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打开实时脚本

计算观测值对之间的欧氏距离，并将距离向量转换为使用的矩阵squareform．

用三个观察结果和两个变量创建一个矩阵。

rng (“默认”）%用于再现性X = rand(3,2);

计算欧氏距离。

D = pdist(X)
D =1×30.2954 1.0670 0.9448

成对距离按(2,1)，(3,1)，(3,2)的顺序排列。你可以很容易地确定观测之间的距离我而且j通过使用squareform．

Z =方形(D)
Z =3×30 0.2954 1.0670 0.2954 0 0.9448 1.0670 0.9448 0

squareform返回一个对称矩阵Z (i, j)对应于观测值之间的成对距离我而且j．例如，你可以找到观测值2和3之间的距离。

Z(2、3)
Ans = 0.9448

通过Z到squareform函数的输出pdist函数。

y =方形(Z)
y =1×30.2954 1.0670 0.9448

输出y从squareform而且D从pdist都是一样的。

输入参数

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输入距离向量，指定为长度的数字或逻辑向量米（米1) / 2,米是观测的数量。

成对的距离阴排列顺序为(2,1)，(3,1)，…, (米，1)，(3,2)，…, (米, 2),…, (米，米的左下三角形，即米——- - - - - -米列式距离矩阵。观测值之间的成对距离我而且j是在张阴(()* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

你可以创建阴通过使用pdist函数。米输入数据中的观察数是pdist．

数据类型:单|双|逻辑

输入距离矩阵，指定为数字或逻辑矩阵。寻是一个米——- - - - - -米对角线上为零的对称矩阵，其中米是观测的数量。寻(i, j)对象之间的距离我th和j观察。

数据类型:单|双|逻辑

输出参数

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距离向量，作为长度的数字或逻辑向量返回米（米1) / 2,米是观测的数量。

成对的距离你排列顺序为(2,1)，(3,1)，…, (米，1)，(3,2)，…, (米, 2),…, (米，米的左下三角形，即米——- - - - - -米列式距离矩阵。观测值之间的成对距离我而且j是在你((张)* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

你的输出具有相同的格式pdist函数。

距离矩阵，作为数字或逻辑矩阵返回。ZOut是一个米——- - - - - -米对角线上为零的对称矩阵，其中米是观测的数量。ZOut (i, j)对象之间的距离我th和j观察。

提示

  • 你可以使用squareform格式化与距离矢量或矩阵相似的矢量或矩阵，例如相关系数矩阵(corrcoef）.

扩展功能

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅