我正在运行R2020a，并得到一个错误:
未定义函数' fxalgomaksignals '用于输入类型为'时刻表'的参数。

Demo1_fxRegressionDemo错误(第67行)
[X, y] = fxalgomaksignals (price, nMinReturns, otherSignals, tradingFrequency, true);

嗨罗伯特,

我在R219a中测试了代码。我无法重复这种错误。我想让你联系我们的技术支持来解决这个问题。万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupport/contact_us.html

最好的
Kawee

跟进我最初的询问:

如果我手动更改Demo2_fxMachineLearningDemo的第83行。m从predictortable中选择适当的列，它可以工作。不确定为什么原始代码不能工作。

原来:retPredictionML = cTree.predict(predictorTable(:，1:end-1));
更改为:retPredictionML = cTree.predict(predictorTable(:，1:15));

问候

你好,
在跟踪视频并运行代码时，我遇到了下面Demo2_fxMachineLearningDemo.m的错误

错误:文件:Demo2_fxMachineLearningDemo。m行:83列:33
构造“predictorTable(…end…)”在上下文中是二义性的，因为“predictorTable”既不能确定为变量的名称，也不能确定为函数的名称。
要使它成为一个变量，请赋值给它;为了让它在执行时成为一个函数，可以用对所需数组的LENGTH、SIZE或NUMEL的调用来替换“end”。

什么好主意吗?
谢谢你

非常感谢你，Kawee。我会的。

嗨,乔凡尼,

抱歉回复晚了。我已经在R2018b和R219a中测试了代码。我无法重复这种错误。我想让你联系我们的技术支持来解决这个问题。万博1manbetx
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最好的
Kawee

喂，有人能帮忙吗?

出于某种原因，我得到了下面的错误。我运行Matlab 2018b，我有统计学和机器学习工具箱。直到Demo1_fxRegressionDemo的第86行，一切工作正常

使用classregr .regr. formulaprocessor出错(第298行)
无法确定响应变量。
错误在classregr .regr. linearformula(第48行)
f = f@classreg.regr.FormulaProcessor(变长度输入宗量{:});
classregr .regr. termsregression . createformula错误(第761行)
公式=
classreg.regr.LinearFormula (modelDef varNames responseVar,拦截,链接);
在LinearModel错误。createFormula(第1388行)
公式= classreg.regr.TermsRegression。createFormula(供应、modelDef…
在LinearModel错误。适合(第1224行)
模型。公式= LinearModel。createFormula(提供modelDef X,……
fitlm错误(第121行)
模型= LinearModel.fit (X,变长度输入宗量{:});
Demo1_fxRegressionDemo错误(第86行)
modelTrain = fitlm([XInSample yInSample]， 'linear')

非常感谢

你好Kawee,

出于某种原因，我得到了下面的错误。我运行Matlab 2018b，我有统计学和机器学习工具箱。你能帮忙吗?谢谢

使用classregr .regr. formulaprocessor出错(第298行)
无法确定响应变量。
错误在classregr .regr. linearformula(第48行)
f = f@classreg.regr.FormulaProcessor(变长度输入宗量{:});
classregr .regr. termsregression . createformula错误(第761行)
公式=
classreg.regr.LinearFormula (modelDef varNames responseVar,拦截,链接);
在LinearModel错误。createFormula(第1388行)
公式= classreg.regr.TermsRegression。createFormula(供应、modelDef…
在LinearModel错误。适合(第1224行)
模型。公式= LinearModel。createFormula(提供modelDef X,……
fitlm错误(第121行)
模型= LinearModel.fit (X,变长度输入宗量{:});
Demo1_fxRegressionDemo错误(第86行)
modelTrain = fitlm([XInSample yInSample]， 'linear')

你好，非常感谢你非常有用和清晰的介绍。
可以下载的数据比网络研讨会少多了，不是吗?
我想确定我下载的是正确的。
再次感谢你。
最好的,码头

Aleks，你能把你遇到的错误的更多细节发给我吗，包括文件名、行号和MATLAB版本?
knumpach[在]mathworks.com

大家好，我在编译代码时得到这个错误:“不可识别的变量名'time'”，有人能帮助这个吗?Greta代码，绝妙的例子!

谢谢，非常好的礼物

伟大的描述

你好安东,

我刚刚测试了视频。对我来说一切都很好。

最好的
Kawee

这就跟你问声好！
我只看了一半的视频，现在好像下线了，有人能确认吗?
谢谢你的上传:)/Anton

神奇的

视频现在在线这里://www.tianjin-qmedu.com/videos/machine-learning-for-algorithmic-trading-1503691224414.html

一旦网络研讨会上线，我也会在这里发布。对于那些注册了网络研讨会的人，你也应该在视频发布时获得链接。

你会上传视频吗?谢谢