MATLAB并行服务器
在集群和云上执行MATLAB和Simu万博1manbetxlink计算
MATLAB并行服务器™允许您扩展MATLAB®程序和仿真软件万博1manbetx®星团和云的模拟。您可以在桌面上建立程序和模拟的原型，然后在集群和云上运行它们，而无需重新编码。MATLAB并行服务器支持批作业，交互式并行计万博1manbetx算，分布式计算与大型矩阵。
所有集群端许可都由MATLAB并行服务器处理。您的桌面许可配置文件是在集群上动态启用的，因此您不需要为集群提供MATLAB许可。许可模型包括支持无限扩展的特性。万博1manbetx
MATLAB并行服务器运行您的程序和模拟作为调度应用程序在您的集群。您可以使用MATLAB优化调度器提供的MATLAB并行服务器或您自己的调度器。一个插件框架允许与流行的集群调度程序提交客户端直接通信。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
开始:
只写一次代码，并在多个环境中使用
原型和调试应用程序在桌面上并行计算工具箱™，并且不需要重新编码就可以轻松地扩展到集群或云。交互式开发，并通过批处理工作流转移到生产。
在多台机器上运行而不改变算法
在您的桌面上开发一个原型，并在不重新编码的情况下扩展到一个计算集群。只需通过更改集群配置文件，就可以从桌面访问不同的执行环境。
并行执行迭代并更快地获得结果。
在MATLAB中添加集群配置文件，允许访问可用的集群资源。
多Simulink仿真的自动化管理万博1manbetx
轻松设置多个运行和参数扫描，管理模型依赖关系和构建文件夹，并将基本工作区变量转移到集群进程。使用Simulation Manager用户界面来可视化和管理一个集群上的多个Simulink模型运行。万博1manbetx
在一个窗口中监视多个模拟。
从Windows、Mac或Linux系统处理大数据
对小容量或大容量的数据使用相同的MATLAB分析。从你的窗户®、Mac®,或者Linux®您可以在Spark™上处理大数据启用Hadoop®集群或具有标准文件系统的传统集群。
使用大型数组和数据存储来分析大型数据集。
克服记忆障碍
不需要重新编码算法或使用共享内存体系结构，就可以执行无法装入单个机器内存的计算。
分布式阵列允许您使用对于单个计算机内存来说太大的数据执行计算。
在集群中使用您的桌面工具箱
MATLAB并行服务器是集群上唯一需要的许可证。动态许可允许集群上每个用户的特定桌面许可配置文件。
使用MATLAB并行服务器许可在集群上运行所有授权的桌面产品s manbetx 845。
使用现有的硬件和基础设施
从一些专用机器创建一个集群，并使用MATLAB作业调度器管理作业，或者与您现有的集群集成，并使用第三方调度器管理作业。用户无需离开MATLAB就可以管理他们的工作。
在多个计算节点的cpu和gpu上执行。
将应用程序扩展到云
与公共和私有云集成。访问云中的专用和更强大的硬件。使用来自MathWorks和MathWorks托管提供程序的预配置选项，或者自己构建基础设施。
将并行计算扩展到云中的集群有多种选择。
ThreadPool
万博1manbetx支持gpuArray和Statistics & Machine Learning Toolbox
支持代码可移植性的新查询万博1manbetx
查询类的底层数据类型以及对并行计算工具箱功能的支持万博1manbetx
扩展增强的能力
使用新的增强的gpuArray函数、高数组功能和分布式数组功能
提高可伸缩性
MATLAB Job Scheduler现在支持4万博1manbetx000个工人
HTCondor支万博1manbetx持
为通用调度程序接口使用预配置的插件脚本
AWS批处理支持万博1manbetx
使用具有AWS Batch参考体系结构和预配置插件脚本的MATLAB并行服务器来实现通用的调度程序接口
看到发布说明有关这些特性和相应功能的详细信息。
