并行和GPU计算教程

并行计算工具箱™帮助您充分利用多核计算机和GPU的优势。包括下面的视频和代码示例,旨在与工具箱的基本知识,熟悉你。他们可以帮助展示了如何扩展到大型计算资源,如集群和云计算。(向上扩展需要访问MATLAB并行服务器™。)

第1部分:产品景观获取的本系列教程使用的并行计算产品的概述。s manbetx 845

第2部分:先决条件和设置查看硬件和运行Parallel Computing Toolbox中的教程演示了并行程序的产品需求。

第3部分:急功近利与PARFOR检查的介绍PARFOR例如,使用并行计算工具箱。

第4部分:深入了解使用PARFOR兑换对于-loops到PARFOR-loops,了解管理的加速因素PARFOR-loops使用并行计算工具箱。

第5部分:批处理使用卸载串行和并行程序批量命令,并使用作业监视器。

第6部分:缩放到集群和云计算了解有关注意事项使用集群,创建集群配置文件,并运行的代码与MATLAB并行服务器集群上。

第7部分:SPMD - 并行代码超越PARFOR对工人,对工人工作区访问数据,并利用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器工人之间交换数据的同时执行代码。

第8部分:分布阵列有关使用分布式阵列,并行计算工具箱非常大矩阵执行矩阵运算。

第9部分:GPU计算与MATLAB了解如何使用启用GPU的MATLAB函数,从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码,和性能方面的考虑。

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