基于模型的标定工具箱
模型和校准复杂动力总成系统
基于模型的校准工具箱™提供了用于建模和校准复杂非线性系统的应用程序和设计工具。它的应用范围很广,包括发动机、电机、泵和风扇等动力系统,以及喷气发动机、船舶水翼和钻井设备等非汽车系统。您可以定义最佳的测试计划,自动拟合统计模型,并为需要使用传统方法进行详尽测试的高自由度系统生成校准和查找表。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能,可以自动进行模型拟合和校准过程。
使用基于模型校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink万博1manbetx®支持控万博1manbetx制设计,灵敏度分析,硬件在环测试和其他仿真活动。校准表可以出口到ETAS INCA和ATI VISION。
开始:
实验设计
基于模型校准工具箱™使您能够基于实验设计设计测试计划,这种方法允许您仅执行确定系统响应形状所需的测试,从而节省了测试时间。这个工具箱提供了一系列经过验证的实验设计,包括空间填充设计、优化设计和经典设计。
优化发动机的性能
基于模型的校准工具箱中的MBC优化应用程序允许您为控制发动机功能,例如火花点火,燃油喷射和入口和排气门正时产生最佳校准。这些特征的校准通常涉及发动机性能,经济,可靠性和排放之间的权衡。您可以:
- 在相互竞争的设计目标之间做出权衡
- 执行多目标约束优化
- 执行基于典型驾驶周期的加权优化
- 出口校准到ETAS INCA和ATI VISION
优化牵引电机性能
牵引电机在汽车电气化中起着核心作用。当应用于电机控制校准时,MBC可以帮助电机控制工程师实现最佳的扭矩和磁场减弱控制,并在整个扭矩和速度范围内最大化电机效率。您可以:
- 在不同的扭矩和速度工作点拟合磁链面
- 适合电机核心损耗模型基于id/iq电流和速度
- 利用直流母线电压和通量表产生转矩-速度包络线
- 生成id/iq场弱化控制查找表,最大限度地提高电机效率。
校准估计量的特性
控制器软件通常包含一些特性,用于估计在生产中难以测量或成本过高的状态,如发动机扭矩或空气充气。使用MBC优化应用程序,您可以用图形化方法描述估计器特性万博1manbetx®框图,填充这些功能的查找表,然后将估算器与由测量数据进行的实证模型进行比较。
工厂建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获难以使用传统的数学和物理建模难以模拟的现实世界复杂的物理现象。例如,您可以将扭矩,燃料消耗和发动机排放的型号出口,以模拟和执行动力总成匹配,燃油经济性,性能和排放模拟。万博1manbetx然后,统计代理可以在Simulink中替换长时间运行的子系统以加速模拟时间。万博1manbetx
半实物测试
导出到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可以与硬件一起用于实时仿真,为传感器和执行器线束提供快万博1manbetx速、准确的工厂模型仿真。由于在工具箱中开发模型利用了一个有方法的过程,您可以减少与当前HIL植物模型开发技术相关的瓶颈,从而更早地验证算法设计。